贪心策略的优点是简单易懂,容易实现;缺点是不能保证找到全局最优解,只能找到局部最优解。贪心策略适用于解决具有最优子结构的问题,如最小生成树、背包问题等。在使用贪心策略时,需要权衡局部最优解和全局最优解之间的关系。 【详解】 本题考查的是贪心策略。贪心策略的优点是简单易懂,容易实现;缺点是不能保证找到...
可通过局部的贪心选择来达到问题的全局最优解。运用贪心策略解题，一般来说需要一步步的进行多次的贪心选择。在经过一次贪心选择之后，原问题将变成一个相似的，但规模更小的问题，而后的每一步都是当前看似最佳的选择，且每一个选择都仅做一次。原问题的最优解包含子问题的最优解，即问题具有最优子结构的性质。在...
贪心策略的基本思想是在每一步都选择局部最优解,从而达到全局最优解。贪心策略适用于解决具有最优子结构的问题,如最小生成树、背包问题等。 【详解】 本题考查算法。贪心策略的重点在于每次决策时都只关注当前步骤的局部最优选择,期望通过这一系列的局部最优选择最终能实现全局的最优解。然而,需要注意的是,贪心策...
贪心策略:总是做出当前最好的选择。给你一个大的问题,贪心策略分为三步走: 问题分解成为多个子问题; 子问题求局部最优解; 局部最优解组合成原问题的解。 适用范围:如果这类最优化问题具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,而只与当前状态有关,就能保证使用贪心策略一定能够获得全局最优解。
一、贪心策略的定义 【定义1】 贪心策略是指从问题的初始状态出发,通过若干次的贪心选择而得出最优值(或较优解)的一种解题方法。 "贪心策略"一词我们便可以看出,贪心策略总是做出在当前看来是最优的选择,也就是说贪心策略并不是从整体上加以考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解,而许多问题自身的...
贪心策略 很多时候,我们只需要找到问题的最优解,如果使用盲目搜索策略,就必须先找出所有解,再进一步比较哪个是最优的,当在解空间十分庞大时,难免有些浪费体力的感觉。这时候,不妨试试更高效的贪心策略。 贪心策略也叫贪心算法(greedy algorithm)或贪婪算法,是一种强有力的穷举搜索策略,它通过一系列选择来找到问题的...
一、 贪心策略的定义 【定义1】 贪心策略是指从问题的初始状态出发，通过若干次的贪心选择而得出最优值(或较优解)的一种解题方法。 其实，从"贪心策略"一词我们便可以看出，贪心策略总是做出在当前看来是最优的选择，也就是说贪心策略并不是从整体上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优...
贪心策略，也叫贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好决策的算法设计方法。它不是从整体上考虑问题的最佳解决方案，而是通过做出局部最优的选择，期望最终能得到全局最优解。贪心策略的核心观念是每次做决策时都选择当前看起来最好的那个选项，而不考虑对未来的影响。虽然这种方法不能保证一定能得到全局...
贪心策略,则有: 事实上,对于局部最优的动作 ,其被选择的概率最大,其余的动作概率都为 。 这种贪心策略有一个问题:虽然每个动作都有被选择的概率,但是这种选择太过于随机,有一些(状态-动作)二元组应该是可以达到全局最优,但由于初始化的原因,使得它被访问的概率很低,这并不能有助于智能体很大概率的发现...
15.2 贪心策略基本原理(Elements of the greedy strategy) 本节将讨论贪心算法的一些性质。 一般情况下,我们可以根据以下步骤设计贪心算法。 最优化问题为你做出选择后只有一个子问题需要求解。 证明每次做出贪心选择后,原问题总是有最优解,所以贪心选择总是安全的。 证明做出贪心选择后的子问题和贪心选择一起构成原...