这个问题已有的解决方案: 回溯法 动态规划 贪心法 得到局部最优选择有一些可能的贪心选择准则: 最大价值优先:选择可用价值最高的物件放入背包中。 最小重量优先:选择可用重量最小的物件放入背包中。 最大重量优先:选择可用重量最大的物件放入背包中。 最大性价比优先:选择可用的、价值重量比最高的物件放入背包中。
贪心法求解背包问题的贪心策略是___A.选择价值最大的物品B.选择重量最轻的物品C.选择单位重量价值最大物品D.选择单位重量价值最小物品 相关知识点: 试题来源: 解析 C 1.传统手艺制作,从和面到入炉每一个步骤都是小葛手工完成;小葛技艺高超:敢包着鼓鼓的馅料下火炉,钳上来不掉酥皮不破相;炉火烤制,较之电炉烤...
计算机算法设计与分析 第5章贪心法 5.1.1部分背包问题 给定编号1~n的n个物品,编号i的物品重量wi,价值vi,现用1个负重W的背包来装这些物品,在不超过背包负重的前提下,使得背包装入的总价值最大。 与0-1背包问题的区别是这些物品可以分割后部分装入背包,分割后的物品重量价值比不变。 5.1.1部分背包问题 一个背...
本题使用贪心法求解。 贪心法的基本思想是每次选择当前状态下最优的决策,而不考虑未来可能发生的情况。对于背包问题,贪心法的策略是选择性价比最高的物品放入背包。 在本题中,首先计算每个物品的性价比,即物品的价值除以物品的重量。然后按照性价比从高到低排序物品。 从性价比最高的物品开始,依次尝试将物品...
贪心法解决0/1背包问题主要代价是花费在p/w 的排序上。由程序可以知道冒泡排序的时间复杂 度为(N2)。它也是整个程序的时间复杂度。贪 心法可以很快的解决问题,但是它不一定能够得 到最优解,寻找一个好的贪心法则在贪心法处理 中是至关重要的。 与其他算法比较 • 1.贪心法:处理问题的速度快,思想简单。使用...
思路一:贪心 思路二:动态规划 思路三:回溯与分支限界 问题延伸 问题描述:有一个容量为 V 的背包,以及 n 个物品。现在忽略物品实际几何形状,我们认为只要背包的剩余容量大于等于物品体积,那就可以装进背包里,物品只能作为一个整体装入并不能拆分,每个物品都有两个属性,即体积 w 和价值 p,如何向背包装物品才能使...
部分背包问题中的每个物品都可以被取一部分或者不取。因此, 答案是F 解题思路: 1. 理解部分背包问题是在背包容量有限的情况下,选择物品放入背包以使得背包中的总价值最大化,但每个物品可以选择取一部分或者不取。 2. 贪心算法是一种策略,通过每次选择当前状态下最优的解来逐步求解整个问题。 3. 按照物品...
一.贪心算法 1.贪心算法概念 贪婪算法(Greedy algorithm)是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。用贪婪法设计算法的特点是一步一步地进行,常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间,它采用自顶向下,以迭代...
分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。
算法1 背包问题的贪心算法 procedure GREEDY-KNAPSACK(P,W,M,X,n) //P(1:n)和W(1:n)分别含有按P(i)/W(i)≥P(i+1)/ W (i+1)排序的n件物品的效益值和重量。M是背包的容量大笑,而X(1:n)是解向量。// real P(1:n),W(1:n),X(1:n),M,cu; ...