0-1背包问题: 给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量是c。问应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中的物品总价值最大。在选择装入背包的物品时,对每种物品i只能有两种选择,装入包或者不装入。不能物品i装入包多次,也不能之装入部分的物品i。 问题描述: 假定有n个物体和一个背包...
1.“0-1”背包问题的贪心算法 2.“0-1”背包问题的动态规划算法 说明:背包实例采用教材P132习题六的6-1中的描述。要求每种的算法都给出最 大收益和最优解。 设有背包问题实例n=7, M=15,,(w0,wl,…w6)=(2, 3, 5, 7,1,4,1),物品装入背 包的收益为:(p0, pl,。。。,p6)= (10,5,15,7...
(B)0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解 (C)0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解 (D)因为0-1背包问题不具有最优子结构性[1]质,所以不能用贪心算法求解相关知识点: 试题...
用蛮力法、动态规划法和贪心法 求解0-1背包问题 根据问题的要 (式1) (式2) 实验项目三用蛮力法、动态规划法和贪心法求解0/1背包问 题 实验目的 1、学会背包的数据结构的设计,针对不同的问题涉 及到的对象的数据结构的设计也不同; 2、对0-1背包问题的算法设计策略对比与分析。 实验内容: 0/1背包问题是...
用动态规划方法求解0/1 背包问题时,将"用前i个物品来装容量是X的背包"的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X),设fi(X) 是KNAP(1,i,X) 最优解的效益值,第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为Wj和pj(j=1~n) 。则依次求解f0(X) 、f1(X) 、... 、fn(X) 的过程中使用的递推关系式为(2) 。
0/1背包问题是给定n个重量为{w1,w2, …,wn}、价值为{v1,v2, …,vn}的物品和一个容量为C的背包,求这些物品中的一个最有价值的子集,并且要能够装到背包中。 在0/1背包问题中,物品i或者被装入背包,或者不被装入背包,设xi表示物品i装入背包的情况,则当xi=0时,表示物品i没有被装入背包,xi=1时,表示物...
1、学会背包的数据结构的设计,针对不同的问题涉及到的对象的数据结构的设计也不同; 2、对0-1背包问题的算法设计策略对比与分析。 实验内容: 0/1背包问题是给定n个重量为{w1, w2, …,wn}、价值为{v1, v2, …,vn}的物品和一个容量为C的背包,求这些物品中的一个最有价值的子集,并且要能够装到背包中。
利用贪心法求解0/1背包问题时,(26)能够确保获得最优解。用动态规划方求解O/1背包问题时,将“用前i个物品来装容量是x的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)设fi(X)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值,第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为W和p(j=1～n),则依次求解f0(X),f1(X),...
利用贪心法求解0/1背包问题时, (33) 能够确保获得最优解。用动态规划方求解O/1背包问题时,将“用前i个物品来装容量是x的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)设fi(X)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值,第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为W和p(j=1～n),则依次求
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于求解 0-1 背包问题? A. 动态规划 B. 贪心算法 C. 分治法 D. 回溯法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 解析:0 - 1 背包问题通常使用动态规划算法求解。反馈 收藏