货运量预测是采用认得直观和数量方法为基础的手段,按照生产、流通、供应、销 售和运输活动的规律,估计将来一定时期内计划运量和预测误差。 一般来说,货运量预测的目的可以分为: 1.以研究增加和扩展生产设备的必要性和发展规模为目的。 2.以利用现有生产设备制定较长期的生产计划为目的。 3.以利用现有生产设备制定分...
一、货运量预测的重要性 货运量的预测如同下棋时对棋局走势的预判。要是一家货运公司能准确预测货运量,那可不得了。比如说,一家运输企业如果能提前知道某个时间段内货运量会大幅增加,就可以提前安排更多的车辆、雇佣更多的司机,不至于到时候手忙脚乱。从宏观角度看,对于整个地区或者国家,准确的货运量预测有助于规划...
通过ARIMA模型的应用,我们可以建立铁路货运量的时间序列预测模型,进而预测未来一段时间内的货运量变化趋势以及峰值和谷值等信息。 2. 动态因子模型 动态因子模型是一种包含多个变量的模型,这些变量之间存在相互作用和影响。该模型可以通过收集相关数据来识别主要影响因素,进而预测...
据波音消息，根据波音最新发布的2022年《世界航空货运预测》（WACF），未来20年针对航空货运服务的需求将保持强劲，全球航空货运量将翻番，货机机队将增长60%以上。2022年WACF指出，从现在到2041年，全球货运机队将需要近2800架原装货机和改装货机来满足行业增长和替换老旧机型的需要。在预测期内，航空货运量将增长一倍...
铁路货运量预测 篇1 综合各方面因素,本文选取了灰色预测模型。因为铁路货运所受到的影响因素众多,而要对全国的铁路货运数量进行完整、准确的收集与统计是很难做到的,这点正好吻合灰色预测方法的对象是以“部分信息为已知,部分信息为未知”的不确定系统,它通过对系统当前已有数据信息进行整理与综合分析,从而给出研究对象...
货运量预测是指根据历史数据以及外部因素,对未来一段时间内的货运量进行预测的过程。货运量预测对于物流企业的发展至关重要。预测准确的货运量可以实现货物运输的高效率和低成本,提高企业的竞争力,同时降低业务风险和损失。 三、货运量预测的方法 1.统计模型法 统计模型法是通过对历史数据进行统计分析,利用时间序列和回...
铁路货运量预测分析是指通过对铁路货运量的历史数据进行分析,使用各种数学模型、统计方法和计算机算法,来预测未来一段时间内铁路货运量的趋势和规模。预测的目的是为了更加精准地制定铁路运输资源的规划和决策,以提高运输的效率和经济效益。 铁路货运量预测分析的核心是数据挖掘和机器学习技术。数据挖掘技术是通过对大量数据...
NRF预计2024年每月的货运量将继续同比增长,1月份预测为193万标准箱,同比增长6.6%。2月—由于亚洲农历新年中国工厂停工,历史上最慢的一个月—预计为177万标准箱,同比增长14.5%。预计3月份为175万标准箱,同比增长7.7%,4月份为180万标准箱。2024美国市场进口量将整体恢复增长趋势。
该研究认为，海运价格持续走低使得跨境航空货运量部分流失，但伴随着补库周期的到来，跨境航空整体货运量有望在2023年末逐步回升。从不同地区来看，欧洲路向跨境货运航空市场短期依然承压，这一情形有望在年底得到改善。伴随着内部贸易强化，亚洲地区的货运量正在稳步恢复。根据罗兰贝格日前发布的《中国跨境航空货运白皮书（...