财经大数据分析是利用大数据技术、对金融和经济数据进行收集、清洗、存储、分析和可视化,以支持决策、预测市场趋势、优化投资策略、提升风险管理能力的一种方法。通过对海量数据的处理和分析,财经大数据分析可以提供更为精确和及时的金融市场洞察。例如,可以通过历史数据和实时数据的结合,预测未来的股票价格趋势,从而帮助投资...
财经大数据分析是指通过各种技术手段对大量的财经数据进行采集、处理、分析与解读,以支持决策、发现市场趋势、提高投资收益等。具体来说,财经大数据分析利用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术,从海量的财经数据中提取有价值的信息。比如,FineBI作为一款优秀的商业智能工具,可以帮助企业在复杂的财经数据中挖掘出有用的...
财经大数据分析——以Python为工具 课件全套 王彦超 第1--11章 数据创建、 数据查看---建立上市公司价值分类判断指标体系 应用机器学习.pptx,;;;1.1 数据分析模块介绍;1.1 数据分析模块介绍;;1.2 DataFrame简介;;1.3 DataFrame数据创建;1.3 DataFrame数据创建;1.3 DataFram
分析一般公司债的票面利率影响因素,因变量为票面利率,自变量分别为发行时信用评级、总资产报酬率、资产负债率、流动比率。8.5应用实践Python与财经大数据分析基础第9章使用ARIMA模型预测股票价格——时间序列CONTENTS目录04应用实践01时间序列简介02时间序列处理03时间序列基本性质01时间序列简介时间序列是指将同一统计指标的...
Python与财经大数据分析基础第2章——数据查看 CONTENTS目录2.1DataFrame数据属性2.2DataFrame数据查看2.3实操练习题2.1DataFrame数据属性2.1DataFrame数据属性在进行数据分析过程中,我们首先需要对数据有个大致了解,例如数据的基本属性、基本分布和描述性统计特征。本部分主要结合DataFrame数据结构特征,详细介绍数据查看中的一些基本...
西南财经大学经济大数据分析专业是为了适应大数据时代的发展而设立的,旨在培养具有扎实的经济学基础、掌握大数据分析方法和技术,能够解决实际经济问题的高素质人才。本专业注重理论与实践相结合,通过系统的课程设置和实践活动,培养学生具备独立思考、创新思维和团队协作的能力。二、核心课程本专业的核心课程包括统计学、计量...
1.知识点贯穿财经大数据分析全过程。本书立足财经大数据分析,知识点包括数据创建、数据查看、数据清洗、数据转置、数据筛选、数据合并、数据分组等数据清洗和数据处理,同时也囊括统计基础、数据可视化、机器学习等相关内容。通过本书的学习,读者...
一、金融统计和大数据分析专业概述金融统计和大数据分析是西南财经大学备受关注的两个专业。金融统计专业注重培养学生的数学、统计学和金融知识,使其具备数据分析技能,能够从事风险管理、金融市场分析等工作。大数据分析专业则注重数据挖掘、大数据处理等技术,帮助学生掌握数据分析和预测的技能,适用于金融、电商等领域。二、金...
当当北京旷氏文豪图书专营店在线销售正版《财经大数据分析 以python为工具 王彦 林东杰 马云飙 段丙蕾 9787040616651》。最新《财经大数据分析 以python为工具 王彦 林东杰 马云飙 段丙蕾 9787040616651》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《
Python与财经大数据分析基础第6章 合并财务报表——应用数据合并 CONTENTS目录6.1数据拼接:concat()与append()6.2数据合并:merge()与join()6.3combine_first()与update()填充6.4应用实践数据合并种类:1.上下拼接(纵向合并)2.左右拼接(横向合并)合并后的数据:1.交集2.并集3.左对齐4.右对齐6.1数据拼接:concat()与ap...