散列算法根据特定键值的哈希来分发请求。 这里键可能是源和目标IP地址的组合。 它是这样的,取决于散列函数: 查看下图动画以理解静态负载均衡算法是如何工作的: 动态负载均衡算法 动态负载平衡依赖于某些不断变化的属性来做出调度决定。 让我们看一下其中一些算法。 1 - 最少连接 在这种算法中,新请求被发送到具有最...
上面的散列函数是用户id%节点数,节点数是会动态增减的,那我们把节点数设置为一个固定的大数(2^32),这样就解决了动态增加、减少节点带来的问题。 再上图: 解释一下,就是将散列函数变为 用户id %232232,如果散列值落在节点0与节点1之间,那么我们选择节点1,同理,如果落在节点1与节点2之间,我们选择节点2,我们...
题外话:散列函数除了取余之外,还有诸如变基、折叠、平方取中法等等,此处不做展开,有兴趣的小伙伴可自行查阅资料。 另外,被求余的参数其实可以是任意的,只要最终转化成一个整数参与运算即可。 最常用的应该是用来源 IP 地址作为参数,这样可以确保相同的客户端请求尽可能落在同一台服务器上。 常用负载均衡策略优缺点...
而其中负载均衡的散列和轮询算法则是实现负载均衡的两种常见方式。在本文中,我们将深入探讨这两种算法的原理、优缺点以及适用场景,并对负载均衡的散列与轮询进行综合回顾和总结。 一、负载均衡的散列算法 1.1 原理 负载均衡的散列算法基于对客户端请求的某种属性进行哈希计算,将请求映射到服务器上。通常情况下,选择的...
Hash法的负载均衡与之前的几种不同在于,它的结果是由客户端决定的。通过客户端带来的某个标识经过一个标准化的散列函数进行打散分摊。 上图中的散列函数运用的是最简单粗暴的「取余法」。 题外话:散列函数除了取余之外,还有诸如「变基」、「折叠」、「平方取中法」等等,此处不做展开,有兴趣的小伙伴可自行查阅资...
为什么hash策略会出现这个问题呢?首先有必要先了解一下hash是如何进行的。hash策略就是下图这样的一个散列函数。在函数不变的情况下,A永远对应01,B对应04,C对应08。 ▲图片来源于网络,版权归原作者所有 以nginx中的ip_hash策略来举个例子。因为我们认为正常情况下用户的ip不会在短时间内发生变化,所以当我们选择使...
IP/URL 散列算法是一种根据客户端 IP 地址或 URL 来分配请求的负载均衡算法,这样相同的IP或者URL就会负载到相同的服务器上。 (1) 原理 将客户端 IP 地址或 URL 散列到服务器列表中, 然后将请求分配给散列值对应的服务器。 如下图:有3台服务器,分别为服务器A、服务器B和服务器C,当相同IP的客户端请求会被...
此调度算法基于散列，散列源自指定的密钥。散列允许跨服务器分布新连接。环哈希是大量服务器和动态内容的一个很好的解决方案，因为它结合了负载平衡和持久性。许多需要每个客户端状态的电子商务应用程序或服务都使用它。 当需要添加或移除服务器时，一致性哈希不必重新计算整个哈希表。因此，它不会影响其他连接。请注意，...
负载均衡可以通过多种方式实现，例如基于轮询、基于最少连接数、基于IP散列等算法来分配请求。负载均衡也可以采用硬件设备或软件实现，或者是结合两者的混合解决方案。负载均衡可以采用多种解决方案来实现，以下是常见的几种：硬件负载均衡：采用专用的硬件设备来进行负载均衡，例如F5、Cisco ACE等。软件负载均衡：采用软件...
4、目标地址散列调度(Destination Hashing Scheduling),目标地址散列,简称DH。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址,作为散列键(Hash Key)从静态分配的散列表找出对应的服务器,若该服务器是可用的且未超载,将请求发送到该服务器,否则返回空,主要应用于缓存服务器。