为了减少负荷预测中电网运行不确定因素产生的误差,厦门大学嘉庚学院的陈轩伟在2022年第4期《电气技术》上撰文,结合BP神经网络与分位数回归(QR)算法,提出了基于BP-QR模型的负荷区间预测方法,以气象因素与前一日用电负荷值作输入,实现当日负荷区间预测。实验结果表明,该模型能准确反映用电负荷的波动趋势,可实现任意置信水平下的区间预测,为电
负荷区间预测是先确定区间预测的中心结果,在此结果上设置一定的区间宽度,从而获得区间预测。如何设置区间宽度是负荷区间预测的难点:区间设置得越窄,对调度运行方式的计划安排越具有指导性;而区间宽度越宽,负荷预测值落在区间内的概率性越高。为...
1.一种基于cnn-bigru-attention的电力负荷区间预测方法,其特征在于,该方法包括: 2.根据权利要求1所述的基于cnn-bigru-attention的电力负荷区间预测方法,其特征在于, 3.根据权利要求1所述的基于cnn-bigru-attention的电力负荷区间预测方法,其特征在于,池化层的公式如下: 4.根据权利要求1所述的基于cnn-bigru-attention...
金融界2025年4月18日消息，国家知识产权局信息显示，浙江大学和国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于深度学习的电动汽车集群充电负荷区间预测方法”的专利，公开号CN119813166A，申请日期为2024年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车集群充电负荷区间预测方法，属于电气工程...
《An integrated power load point-interval forecasting system based on information entropy and multi-objective optimization》(基于信息熵和多目标优化的电力负荷点-区间综合预测系统),该论文是一篇以电力负荷预测为背景Rearch paper,出自东北财经大学王建州老师团队。
考虑区间构造的改进极限学习机短期电力负荷区间预测 / 曾林俊,许加柱,王家禹,梁志宏,李芸,钟朝峰 01 研究背景 随着社会经济发展,负荷类型日益增多及城市负荷特征的日益突出,并随着高铁、地铁、具有源荷双重特征的电动汽车等冲击性负荷的不断接入,电力负荷的不确定性逐渐增强,传统短期负荷点预测方法很难满足电网运行需求...
摘要：随着电动汽车(electric vehicle，EV)的持续推广，其 强随机性的充电负荷为配电网运行带来挑战。为提高配电网 运行可靠性与经济性，提出一种基于多相关日场景生成的 EV充电负荷区间预测方法。首先，利用斯皮尔曼秩相关系 数，分析待预测日E V充电负荷与其历史日EV充电负荷之 间的相关性，找出与待预测日有较强...
摘要：广东电网中部分220 k V站点负荷冲击特性强，存在短时大幅波动且预测困难的特点，严重影响了实时市场出清过程中断面安全校核的准确性，进而影响了出清结果执行过程中的安全性。提出了_种适用于冲击负荷站点的超短期区间负荷预测方法，该方法采用区间信息覆盖冲击负荷波动范围，且具备过滤极短时尖峰、降低预测区间结果...
金融界2025年4月18日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司取得一项名为“基于在线学习的台区用电负荷区间预测方法及系统”的专利，授权公告号CN114118591B，申请日期为2021年11月。天眼查资料显示，深圳市国电科技通信有限公司，成立于2003...
摘要:本发明公开了一种基于W‑LSTM的非参数负荷区间预测方法,步骤包括:S1,对收集的电力负荷数据集进行缺失值填补、异常值剔除;S2,将完成预处理的电力负荷时间序列数据集转换为监督学习数据集,并使用离散小波变换进行特征提取;S3,将提取特征向量输入以LQD为损失函数的LSTM神经网络,实现电力负荷区间预测。本发明使用W...