推导负二项分布期望值的应用: 1)可以用来评估负二项实验: 假设有一次实验,把n个物件放在一起,让它们每次发生成功的概率为p,如果实验重复进行m次,则可以用负二项分布来描述随机变量x,其期望值为np。此时可以利用推导的公式来预测实验成功的次数x的期望值。 2)可以用来预测投票行为: 假设有一次投票活动,让n个选...
负二项分布的期望是指负二项分布的随机变量X的期望值,这种分布十分常见,经常出现在统计学中。下面,我们将重点介绍负二项分布的期望推导,为了更好地理解,我们先简要介绍一下负二项分布。 负二项分布是由美国统计学家泰勒(Taylor)所提出的。负二项分布有分布函数、期望、方差、偏度等参数。它是一种参数为n和p的...
负二项分布的期望推导 负二项分布的期望计算可以解释为以下几个方面: 一、定义 负二项分布是一种离散型概率分布,它描述了连续伯努利试验成功次数的概率。按照统计学定义,它用参数n和p来表示,n表示实验总次数,p表示成功概率,期望被定义为np。 二、期望公式 负二项分布期望计算为均值μc,表示如下: μc=np 其中...
在推导负二项分布的期望之前,有必要了解负二项分布所包含的内容。负二项分布是由另一种分布(即伯努利分布)构建而成的概率分布,它描述一种有限次独立试验(即抽样)中成功次数的分布。负二项分布可以用来处理许多实际问题,如抽取硬币,抽取球等问题。 定义负二项分布,令X服从负二项分布,其概率分布函数为: $$P(X...
二项分布期望和方差推导 若随机变量X服从二项分布,即X\sim B(n,p), 则有P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k},其均值和方差分别是 E(X)=np D(X)=np(1-p) 之前学二项分布的时候看到它的期望和方差觉得形式很简单,就没怎么… marsggbo 为什么样本方差分母除以n-1 学统计学时,样本方差的计算公式总是...
负二项分布的期望不对吧,应该是r*q/p,你这个算的是帕斯卡分布 2024-02-24 09:51 4 缒梦Z 负二项分布和帕斯卡分布不是一样的么 2024-03-10 20:04 韬略1018 @缒梦Z:负二项分布拓展到了实数,帕斯卡分布只能取正整数 2024-03-15 10:59 缒梦Z ...
伯努利分布:可以看作二项分布中的单次试验,即 n=1; 几何分布:可以看作负二项分布中 r=1的情况。 二项分布中的 n 次试验相互独立,因此可以看作 n 次相互独立的伯努利试验。 而单次伯努利试验的期望: E(X_i)=1\times p+0\times (1-p)=p 方差: Var(X_i)=(1-p)^2p+(0-p)^2(1-p)=p(...
负二项分布的期望和方..负二项分布的期望和方差计算公式如下:期望:E(X) = r * p / (1-p)其中r表示成功k次(负二项分布的参数),p表示单次成功的概率。方差:Var(X) = r * p / (1-p)^2推
，期望值等于 。实数r的延伸 把负二项分布的定义延伸到到的参数r。尽管很难想象一个非整数的失败次数，我们仍然可以通过概率密度函数在形式上定义这个分布。就像之前，我们说X服从负二项分布（或者波利亚分布），如果它有一个如下所示的概率密度函数：这里r是一个正实数。通过乘法公式，二项分布系数可以重新定义，...