建立广义线性模型.采用极大似然估计法进行参数估计,并用Wald检验法进行检验.最后,利用SAS软件包对一组保险索赔数据进行实证分析.关键词:负二项分布;广义线性模型;Wald检验;风险分级中图分类号:O212;F84文献标志码:A在风险理论中,总索赔次数的分布的研究一直是个中心论题.一般情况下,常采用均值等于方差的Poisson分布...
摘要: 讨论一类散度偏大的分布负二项分布的相关性质,以服从负二项分布的索赔次数为响应变量,引入风 险分级变量和对数联结函数,建立广义线性模型 采用极大似然估计法进行参数估计,并用 检验法进行 .Wald 检验.最后,利用 SAS软件包对一组保险索赔数据进行实证分析. 关键词: 负二项分布;广义线性模型;Wald检验...
同问 GLMM negative binomial 这个什么应用情景呢，什么实际含义，用来表示什么
2019-02-13 10:29:38研究问答#统计学方法 广义线性模型中,进行负二项回归分析时,选择的分布(family)和连接函数(link)分别是什么? 全部评论(1) 广柑儿 同问 2019-03-28 13:41:35 回复 0评论 0 收藏 分享 资料 暂无资料@2024 医咖社区京ICP备16045582号-27...
建立广义线性模型.采用极大似然估计法进行参数估计,并用Wald检验法进行检验.最后,利用SAS软件包对一组保险索赔数据进行实证分析.关键词:负二项分布;广义线性模型;Wald检验;风险分级中图分类号:O212;F84文献标志码:A在风险理论中,总索赔次数的分布的研究一直是个中心论题.一般情况下,常采用均值等于方差的Poisson分布...
鉴于此, 本文引入方差大于均值的分布负二项( NB) 分布, 并在此基础上建立相应的广义线性模型.1 负二项分布的性质对于风险非同质性保单组合而言, 索赔次数往往可用混合 Poisson 分布来拟合1 即索赔次数满足bKyy !exp(- K)u(K)dK , y = 0, 1, 2, ,.P(N = y) =Qa其中: u(K)是某个区间[a, b...
负二项分布的广义线性模型及其应用 陈卓恒 【摘要】讨论一类散度偏大的分布负二项分布的相关性质,以服从负二项分布的索赔次数为响应变量,引入风险分级变量和对数联结函数,建立广义线性模型.采用极大似然估计法进行参数估计,并用Wald检验法进行检验.最后,利用SAS软件包对一组保险索赔数据进行实证分析....
负二项分布的索赔次数为响应变量,引入风险分级变量和对数联结函数,建立广义线性模型.采用极大似然估计法进行参数估计,并用Wald检验法进行检验.最后,利用SAS软件包对一组保险索赔数据进行实证分析.关键词:负二项分布;广义线性模型;Wald检验;风险分级中图分类号:O212;F84文献标志码:A在风险理论中,总索赔次数的分布的...