贝叶斯优化(Bayesian Optimization)是基于模型的超参数优化,已应用于机器学习超参数调整,结果表明该方法可以在测试集上实现更好的性能,同时比随机搜索需要更少的迭代。此外,现在有许多Python库可以为任何机器学习模型简化实现贝叶斯超参数调整。 1. 超参数是什么? 在模型开始学习过程之前人为设置值的参数,而不是(像bias...
贴吧用户_5bQeN15 1L喂熊 1 有偿求贝叶斯优化lstm超参数的matlab代码,用于处理时间序列数据(两输入,一输出) 贴吧用户_JRRWE76 打酱油的 5 可帮做 furedfg 打酱油的 5 si我 窗外阴雨 1L喂熊 1 给个qq,私信你了 ZXdo楓 我勒个去 8 你扣多少,我加你 ZXdo楓 我勒个去 8 我可以 登...