百度试题 结果1 题目贝叶斯网络是一个()。 A. 有向环形图 B. 无向环形图 C. 有向无环图 D. 无向无环图 相关知识点: 试题来源: 解析 C. 有向无环图 反馈 收藏
A.贝叶斯网络结构可以由机器自动完成。B.贝叶斯网络的搭建需要考虑变量之间的因果关系,这是贝叶斯网络推理的基础。C.作为一种监督学习算法,贝叶斯网络也需要大量的样本分析变量之间的概率。D.贝叶斯网络的推理只能由原因变量,计算其联合概率,推出目标(分类)变量的条件概率,而不能由目标变量推出原因变量的可能性。相关...
To：P(c)是指的先验概率，之前说贝叶斯函数的思想和普通函数的思想是有一定的不同的，比如我们抛一枚...
下列关于贝叶斯网络说法错误的是()A.贝叶斯网络提供了一种表示域中的条件独立关系的简洁方式。B.贝叶斯网络是对全联合概率分布的表示C.贝叶斯网络是对条件依赖性语句集合的编
对于有向\无向图G=\{S,C\}, 取结点子集X\subset S. 定义集值函数C_X为\forall x\in X,C_X...
贝叶斯网络通过有向无环图（DAG）表示联合分布，图中的节点代表随机变量，边代表变量之间的依赖关系。利用乘法规则，我们得知确定联合分布至少需要7个概率值。当A、B在给定C的条件下独立时，计算ABC联合分布至少需要5个概率值。在DAG中，每个节点代表随机变量，每个节点关联的条件概率表表示父节点对子节点的...
百度试题 结果1 题目在数据分析中,“贝叶斯网络”属于哪一类算法? A. 监督学习 B. 非监督学习 C. 强化学习 D. 概率图模型 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
P(C, S, R, W) = P(C) * P(S|C) * P(R|C) * P(W|S,R) 使用贝叶斯网络通常我们希望通过它得到概率推理。例如对于上述网络,假如我们已经观察到“草地湿了”,我们知道有两种可能,但是,哪一种更有可能是的呢?利用贝叶斯定理我们可以得到如下计算(1表示true,0表示false)。
表示第c类样本关于特征 的均值和方差 若特征为离散的,令 表示属于第c类的样本中, 属性的个数。 注意:为避免其他属性携带的信息被训练集中未出现的属性值抹去,我们采用拉普拉斯平滑,令N表示类别数, 表示 属性可能的取值数,则有 举例说明:垃圾邮件分类
百度试题 题目贝叶斯网络是一个()。 A.无向无环图B.有向环形图C.有向无环图D.无向环形图相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏