如果一个变量有3个父项, 每个父项可以采用10个状态, 则 10^3 = 1000个父级配置将分别进行状态计数。这使得 MLE 在学习贝叶斯网络参数时非常脆弱和不稳定。一种缓解 MLE 超拟合的方法是贝叶斯参数估计。 贝叶斯参数估计 贝叶斯参数估计是从已有的CPD开始的,它表达了我们在观察数据之前对变量的看法。然后,利用观测...