一个更直观的\)\alpha, \beta$取值变化对参数p分布的影响如下图: \(\alpha, \beta\)越大方差越小,p的分布越集中 \(\alpha\)增加,p估计均值越大 \(\beta\)增加,p估计均值越小 抛开数学的部分,用贝叶斯更新的方法来估计用户评分可以非常简单的用下面的表达式来表示,其中\(\alpha\)是预设的点赞量, \(...
朴素贝叶斯算法 java 朴素贝叶斯算法流程图 朴素贝叶斯算法: 一、原理简介 朴素贝叶斯分类器是生成学习算法,是最简单的有向概率图模型。 假设:特征条件独立性假设 对已知类别,假设所有属性相互独立。 1.1 原理 原理 1.2 期望风险最小化 期望风险最小化 1.3 算法 算法 1.4 贝叶斯估计 贝叶斯估计 二、算法流程 1. 对...
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贝叶斯公式: 虚位移定理求超静定结构位移: 外力虚功 = 力1 x 位移1 = 力2 x 位移2 = 变形虚功 两个状态量的组合,具有一致的不严格性