一、采用贝叶斯空间计量模型的原因 残差项可能存在异方差,而ML估计方法的前提是同方差,因此,当残差项存在异方差时,采用ML方法估计出的参数结果不具备稳健性。 二、贝叶斯空间计量模型的估计方法 (一)待估参数 对于空间计量模型(以空间自回归模型为例) 假设残差项是异方差的,即 上述模型需要估计的参数有: 共计n+...
1、贝叶斯空间计量模型一、采用贝叶斯空间计量模型的原因残差项可能存在异方差,而ML估计方法的前提是同方差,因此,当残差项存在异方差时,采用ML方法估计出的参数结果不具备稳健性。二、贝叶斯空间计量模型的估计方法(一)待估参数对于空间计量模型(以空间自回归模型为例)假设残差项是异方差的,即上述模型需要估计的参数有...
贝叶斯空间计量模型 一、采用贝叶斯空间计量模型的原因 残差项可能存在异方差,而 ML 估计方法的前提是同方差,因此,当残差项存在异方差时,采用 ML 方法估计出的参数结果不具备稳健性。 二、贝叶斯空间计量模型的估计方法 (一)待估参数 对于空间计量模型(以空间自回归模型为例) Wy y 假设残差...
📈 面临的挑战: 大数据问题:随着技术的发展,未来的空间计量模型将利用更多自动记录数据。现有的贝叶斯方法可能不适用于这种大数据情形。 计算技术要求:大数据时代的到来要求更高效、更快速、更准确的计算技术,如分布式计算、云计算和手持设备的应用。🔍 贝叶斯空间计量模型在广阔的发展空间中,也面临着前沿问题的挑战,这...
1、贝叶斯空间计量模型一、 采用贝叶斯空间计量模型的原因残差项可能存在异方差,而ML估计方法的前提是同方差, 因此,当残差项存在异方差时,采用ML方法估计出的参数结果 不具备稳健性。二、 贝叶斯空间计量模型的估计方法 (一)待估参数对于空间计量模型(以空间自回归模型为例) y = pWy + £假设残差项是异方差的...
贝叶斯空间计量模型 一、采用贝叶斯空间计量模型的原因 残差项可能存在异方差,而 ML 估计方法的前提是同方差, 因此,当残差项存在异方差时, 采用 ML 方法估计出的参数结果 不具备稳健性。 二、贝叶斯空间计量模型的估计方法 (一)待估参数 对于空间计量模型(以空间自回归模型为例) y Wy 假设残差项是异方差的,即...
在随意给定待估参数一个初始值之后,开始生成参数的新数值,并根据新数值生成其他参数的新数值,如此往复,对每一个待估参数,将得到一组生成的数值,根据该组数值,计算其均值,即为待估参数的贝叶斯估计值。 三、贝叶斯空间计量模型的类型 空间自回归模型 far_g() ...
作者:李丽辉1,2;温涛2;刘达2作者机构:西南大学数学与统计学院,重庆400715;2西南大学经济管理学院,重庆400715 出版物刊名:统计与信息论坛页码:17-25页年卷期:2018年第3期主题词:贝叶斯统计;空间计量模型;MCMC摘要:贝叶斯空间计量模型是一门将贝叶斯统计方法与空间计量模型相结合产生的新兴硏究方法学 科。在回顾已有...
贝叶斯空间计量模型综述：理论及其应用
此外,模型结果证实了“环境库兹涅兹曲线”假说;FDI回归系数为正,支持了“污染避难所”假说;人口密度、公路客运量均是导致空气污染加剧的重要因素,而第三产业比重和建成区绿化覆盖率增加有利于长江经济带空气质量的改善。关键词:长江经济带;空气质量指数;空间自相关;热点分析;贝叶斯空间计量模型中图分类号:F205;X196 ...