妙:一图拆解“贝叶斯公式” | 贝叶斯公式:P(H|D) = P(D|H)*P(H)/P(D) 其中:D(data)表示数据,H(hypothesis)表示假设。 贝叶斯定理:在给定数据的条件下如何计算假设成立的概率。 P(H):先验:反映的是在观测到数据之前我们对参数的了解。如果我们对参数一无所知,那么可以用一个不包含太多信息的均匀分布来...