将零假设与备择假设放在同等位置，当数据支持零假设时同样能够得到有效的结论，使得分析结果“不显著”的文章同样有可能被发表，也有助于研究的可重复性。贝叶斯因子衡量了数据支持或反对某个假设的证据，而NHST中的p值没有关于证据的直接解读（p<0.05只是表示如果零假设为真的前提下出现当前数据或者更极端数据的可能...
与大部分社会科学和心理学家一样,他采用的是零假设显著性检验(null hypothesis significance testing...