贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing,BCS)是一种基于贝叶斯理论的信号采集和处理技术。它是信号处理领域里最近几年发展起来的新技术,基本思想是在采样和数字化之前,对信号进行压缩。 BCS技术使用概率分布表示原始信号的可能性,结合常见的信号和噪声模型,贝叶斯方法可以准确度量原始信号的采样和数字化时的失真损失,...
针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar,CSR)面临测量噪声、信道干扰及系统精度误差等扰动时,非自适应随机测量值和感知矩阵失配导致传统CSR目标参数提取性能下降的问题,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing,BCS)的噪声MIMO雷达稳健目标参数提取方法。文中首先建立了噪声MIMO雷达的稀疏感知模型,...
本文基于频率分集多输入多输出(FD-MIMO,Frequency Diverse Multiple-Input Multiple-Output)雷达,针对Off-grid目标提出了一种基于贝叶斯压缩感知的稀疏自聚焦(SAF-BCS,Sparse Autofocus Imaging Method Based on Bayesian Compressive Sensing)成像算法.该算法依据最大后验(MAP,Maximum A Posteriori)准则,利用变分贝叶斯学习...
bcs.zip,贝叶斯压缩感知代码 是2008年的Bayesian Compressive Sensing论文的贝叶斯压缩感知代码 上传者:weixin_45214982时间:2019-09-09 压缩感知稀疏贝叶斯算法 压缩感知稀疏贝叶斯算法,包含SBL,TSBL和TMSBL算法。亲自测试能够使用 上传者:hq98898时间:2017-10-31 ...
文献[16]在文献[15]的基础上改善了算法,利用同一信号实部与虚部间具有的相同稀疏形式提出了多测量矢量贝叶斯压缩感知算法(Complex Multi Task Bayesian Compressive Sensing, CMTBCS)算法,算法估计的精确度得到了一定的改善。 本文进一步考虑了多个复数测量矢量信号之间的时域相互关系,提出了针对复数信号的稀疏贝叶斯算法...
bcs.zip,贝叶斯压缩感知代码 是2008年的Bayesian Compressive Sensing论文的贝叶斯压缩感知代码 上传者:weixin_45214982时间:2019-09-09 压缩感知稀疏贝叶斯算法,包含SBL,TSBL和TMSBL算法。亲自测试能够使用 压缩感知稀疏贝叶斯算法,包含SBL,TSBL和TMSBL算法。亲自测试能够使用 ...
基于压缩感知的图像修复算法是对于图像本身提出的修复算法,对含有噪声图像的修复没有进行研究, 在抗噪声方面处理的效果不好,当噪声较大时,恢复精度较差.贝叶斯压缩感知( BCS : BayesianCompressive Sensing )得到的是信号的后验分布函数.本文用已知图像信息、采样矩阵、稀疏基作为先验知识,得到恢复图 像稀疏系数的后验...
Using Compressive Sensing(CS), signal sampling rate can be significantly reduced. An algorithm based on Bayesian Compressive Sensing(BCS) is proposed with UWB single station for localization. The receiving nodes adopt L-shaped antenna array to sample the signal compressively; the signal could be ...