摘要: 文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议.关键词:分层线性模型 ML—EB REML—EB 完全贝叶斯方法 ...
年卷期： 2010年 第11期 主题词： 分层线性模型;ML—EB;REML—EB;完全贝叶斯方法 摘要：文章对基于最大似然估计（ML）和基于约束最大似然估计（KEML）的经验贝叶斯方法（EB）进行了比较；指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题．并对两种方法进行了比较；给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
法；研究表明，Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型在男性人口死亡率预测中各有优劣，长短期可搭配使 用;Lee-Carter模型具有更佳的拟合优度和短期预测效果，但预测区间的范围较窄，且死亡率改善速度 为常数的假设不符合人类生物规律；贝叶斯分层模型适合长期预测，预期寿命服从逻辑斯蒂分布的假设 较为合理，然而通过模型生命...