贝叶斯优化调参原理 它通过构建概率模型来描述参数与目标函数之间的关系。先对参数空间进行初始化,设定初始的采样点。利用已有的采样点数据评估目标函数值。根据评估结果更新概率模型。新的概率模型能预测未知参数组合的表现。基于预测选择下一个有潜力的参数组合进行试验。这种选择考虑了探索未知区域和利用已有信息。贝叶斯...
贝叶斯公式可以先估计一个值,然后根据实际结果不断进行更新。 2、原理 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布:然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 1、损失函数 假设我们使用0-1损失...