贝叶斯优化 (Bayesian Optimization),这个工作最初是由 J Snoek et.在 NIPS 2012 中提出的,并随后多次进行改进 [3, 4]。它要求已经存在几个样本点,并且通过高斯过程回归(假设超参数间符合联合高斯分布)计算前面 n 个点的后验概率分布,得到每一个超参数在每一个取值点的期望均值和方差,其中均值代表这个点最终的...