今天我们用pandas,matplotlib以及wordcloud三个库对豆瓣 TOP250 电影数据进行了一波分析,难点主要就是数据的清洗了,把格式错误的数据转化成我们需要的格式,其次就是 DataFrame 和 Series 的操作。 由以上分析我们可以得出,豆瓣电影 TOP250 排行榜和电影评分及评论人数有较强的相关性,美国的电影上榜数量最多。 上榜次数...
豆瓣电影Top250是豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据,通过算法分析产生的排行榜。能在一定程度度上反映各部电影的影响力、关注度和观众喜爱程度。 以下将从个方面进行总结: 1、总体:豆瓣电影Top250评分平均值为8.868(十分制),最高评分9.7(肖申克的救赎),最低评分8.3(驴得水)。最多电影评...
1.2.把鼠标指在肖申克的救赎模块,右击选择检查,进行详细信息定位 把网页看作一个大盒子,这些信息都是一个一个的小盒子装着的,每一个电影的所有信息都装在 中,在其中又分出很多的带属性标签,我们需要获取的内容全部在一个叫 的标签中装着,如图所示: 只需要在class="item"中做迭代循环就可以获取到模块的所有...
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在电影榜单方面,国外最出名的自然是IMDB Top250,这个榜单收集了全球观众评选出的最好看的250部电影,国内最知名的榜单应该是豆瓣电影Top250, 主要反映了国内观众的观影品味(虽然有人可能会说豆瓣的观影品味可能偏文艺一些)。对于这两个榜单,虽然对部分电影的排名多少有些争议,但是总体来说大家觉得对着这个榜单看电影,...
1.爬虫名称:爬取豆瓣电影 Top 250 数据 2.爬取内容:爬取电影排名,评分,介绍 3.网络爬虫设计方案概述: 思路:通过分析网页源代码,找出数据所在的标签,通过爬虫读取数据保存到csv文件中,读取文件,对数据进行清洗和处理,数据分析与可视化处理。 技术难点:数据量过少,所掌握的知识不够使用。
【数据分析】豆瓣电影Top250爬取的数据的可视化分析.pdf,【数据分析】⾖瓣电影Top250爬取的数据的可视化分析 ⾖瓣Top250 ⽹址 将之前爬取到的⾖瓣电影进⾏简单的可视化: 数据列表保存为CSV格式,如图 导⼊数据 做好准备 #!-*- coding:utf-8 -*- import pandas
豆瓣电影TOP250数据分析 一、前言 基于第一次学习了爬虫,对爬虫有了初步的认识,希望写下这篇文章,记录一下自己的学习情况。因为自己之前并没有接触过编程语言,学习过程有很多困难,这里很感谢某站的教学视频,真的很详细,对于没有学习过编程的我帮助真的很大。目前对于爬取数据自己也是一知半解,所以这篇文章,着重的...
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一. 数据抓取 直接打开top350_movie.csv 文件可能会乱码,这是window下因为csv 文件编码格式为gbk 二、 数据清洗 预览数据 共有250行 10个...