今天我们用pandas,matplotlib以及wordcloud三个库对豆瓣 TOP250 电影数据进行了一波分析,难点主要就是数据的清洗了,把格式错误的数据转化成我们需要的格式,其次就是 DataFrame 和 Series 的操作。 由以上分析我们可以得出,豆瓣电影 TOP250 排行榜和电影评分及评论人数有较强的相关性,美国的电影上榜数量最多。 上榜次数...
值得注意的是,IMDb榜单中80年代以前的电影占据了83部,其中19世纪20年代的电影占据了7部,其中三部为卓别林自导自演的电影《The Kid》、《The Gold Rush》、《The Circus》。而豆瓣榜单中80年代以前的电影只有21部,30年代3部电影中2部为卓别林自导自演的电影《Modern Times》《City Lights》,真不愧为“喜剧灵魂...
1.2.把鼠标指在肖申克的救赎模块,右击选择检查,进行详细信息定位 把网页看作一个大盒子,这些信息都是一个一个的小盒子装着的,每一个电影的所有信息都装在 中,在其中又分出很多的带属性标签,我们需要获取的内容全部在一个叫 的标签中装着,如图所示: 只需要在class="item"中做迭代循环就可以获取到模块的所有...
1.主题页面的结构和特征分析:爬取数据都分布在标签''里面,电影名标签为'span.title',评分标签为'span.rating_num',介绍标签为'span.inq'。 2.Htmls页面解析: 三、网络爬虫程序设计 1.数据的爬取与采集: def get_html(url): headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...
在电影榜单方面,国外最出名的自然是IMDB Top250,这个榜单收集了全球观众评选出的最好看的250部电影,国内最知名的榜单应该是豆瓣电影Top250, 主要反映了国内观众的观影品味(虽然有人可能会说豆瓣的观影品味可能偏文艺一些)。对于这两个榜单,虽然对部分电影的排名多少有些争议,但是总体来说大家觉得对着这个榜单看电影,...
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将清洗好的csv文件导入Tableau,下面是豆瓣电影TOP250上的制片国家/地区分布和各个语言所占的比重。比重越大,字体越大。类似的图表也可以用Python wordcloud来做。 在这里插入图片描述 榜单上的美国影片占了相当大的比重,其次是日本,然后才是中国大陆、中国香港和英国。
豆瓣电影TOP250数据分析 一、前言 基于第一次学习了爬虫,对爬虫有了初步的认识,希望写下这篇文章,记录一下自己的学习情况。因为自己之前并没有接触过编程语言,学习过程有很多困难,这里很感谢某站的教学视频,真的很详细,对于没有学习过编程的我帮助真的很大。目前对于爬取数据自己也是一知半解,所以这篇文章,着重的...
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豆瓣电影TOP250,一直被奉为优质电影排行榜的权威。学了一段时间的python后,打算学以致用,发掘下豆瓣电影TOP250榜单背后的秘密。 巧妇难为无米之炊,没有现成的数据,只好自己动手造轮子了。 打开网页,发现榜单上每部电影只介绍了一部分信息,要爬取详细信息,还是得去每部电影的主页。