python3.7+flask+mysql5.7+vue 系统拥有管理员和用户两个角色,主要具备个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等功能模块。 管理员登录后,可以对后台系统进行管理,包括有个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等功能。 用户登录进入系统可以实现对电影、电影资讯、后
️ 5. 各年份上映电影数量 ️ 6. 电影榜单TOP10 ️ 7. 评价人数TOP20 ️ 8. 地区电影TOP10 ️ 9. 电影类型占比 ️ 10. 电影评分分布 ️ 11. 电影名称词云 ️ 12. 电影主演词云 以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。 3. 可视化源码+数据:...
数据储存在sqlite数据库里 左侧点开Tables,可以看到有三张表 双击comment 在右侧点击数据标签可以查看 观察每行都有哪些数据 ID: 序号 TIME: 时间 MOVIEID: 豆瓣电影ID RATING: 该评论打分 CONTENT: 评论内容 CREATOR: 评论者 ADD_TIME:添加时间 “结巴”中文分词 https://github.com/fxsjy/jieba • 支持三种...
这个项目不仅是一个数据可视化的练习,更是一个学习 Python、Django 和数据分析的好机会。希望通过这个项目,大家能够更深入地理解数据的价值,并掌握数据可视化的基本技能。如果你对这个项目感兴趣,欢迎在评论区留言,我将会在后续视频中详细讲解各个部分的实现。感谢大家观看,如果你喜欢这个视频,请给我点赞、关注和分享,...
本系统旨在通过Python和Django框架,结合爬虫技术,从豆瓣网站抓取电影数据,进行数据分析和可视化展示,帮助用户更直观地了解电影市场的趋势和用户喜好。 二、系统设计 2.1 数据抓取 使用Python的requests库和BeautifulSoup库进行网页抓取和解析。首先,需要分析豆瓣电影页面的结构,找到需要的数据所在的URL,然后使用requests库发送...
本文拟采用Python技术和Django 搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。功能架构图 编辑 三，系统展示 ...
本项目旨在开发一个基于Python的豆瓣电影数据分析可视化系统,利用Flask框架和爬虫技术实现。随着科技的进步和互联网的普及,信息化管理在各行业得到广泛应用,显著提升了服务水平。系统将采用Django框架构建,后端使用MySQL数据库进行数据管理。系统设计包含管理员和普通用户两种角色,主要功能模块包括个人中心、电影管理、用户管理...
豆瓣电影数据可视化分析最新数据哪里来 豆瓣电影评分数据集 1.数据集下载电影评分数据集是推荐系统经常用到的经典数据集,下面给出下载链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1oKEIT2GKoGrY5NNgOPd4fA?pwd=wf6q 提取码: wf6q 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦2.代码步骤2.1 加载数据集import os...
综上所述,基于Python的豆瓣电影数据分析与可视化系统,凭借数据采集、数据概览、电影查询、数据管理、词云图展示以多维度可视化分析,构建了一个满足用户个性化需求、促进深度参与的电影数据探索平台。无论是资深影迷还是偶尔观影的大众用户,都能在这个系统中发掘电影世界的新视角,深化对电影艺术与市场的认知。
总之,数据可视化是大数据时代的重要工具之一。通过设计和实现一个基于Python的豆瓣电影数据可视化分析系统,我们可以更好地利用数据来理解和分析电影市场,从而做出更明智的决策和预测。同时,这个项目也可以提高我们的技能和能力,为未来的工作和学习打下坚实的基础。