本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题最先进的研究技术和实用算法,以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域,包括许多新兴的主题,如辩论分析、意图挖掘、假民意检测,并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。 作者简介 ······ 刘兵教授现为伊利诺伊大学芝加哥
1)豆瓣电影(https://movie.douban.com/)评论情感分类,要求爬取豆瓣电影中不同电影的评论及其评分(星星数),以评论作为输入,评论分类别作为输出,进行情感分类实验(1-2颗星为“负面”、3颗星为“中性”、4-6颗星为“正面”),最后以合适的方式展示结果。 模型分两步1.爬虫2.模型搭建 1.爬虫 这里爬的是热门的电...
在这里,我们使用了一个名为snownlp的Python库来进行情感分析。Snownlp是一个基于概率算法和自然语言处理技术的情感分析工具。 首先,我们需要收集豆瓣电影的评论数据。可以使用豆瓣API或其他方式获取评论文本。接下来,我们将使用snownlp库对每条评论进行情感分析。该库会对文本进行处理并返回情感得分,该得分可以表示评论的情感...
故事结尾给了女主两分多钟的表情特写,我觉得并不是表示她通过这场爱情学会了融入人群,更没有明白什么是恐惧,什么是人类情绪,一切对她来说是一场可以通关的游戏,男主是游戏的最终boss,她打通了而已。 总的来说,是一个童年不幸心理扭曲的变态杀人犯,单恋一个高智商缺乏情感想要尝试爱情的天才,被无情薄纱的故事。...
pandas:用于数据处理和分析。 TextBlob:用于情感分析。 爬取豆瓣电影影评 我们首先需要确定要爬取的电影和其对应的豆瓣链接。以电影《肖申克的救赎》为例,其豆瓣链接为:https://movie.douban.com/subject/1292052/。我们将使用Python编写爬虫来获取该电影的影评数据。
首先,我们需要收集豆瓣电影的评论数据。这可以通过豆瓣API、爬虫技术或其他方式实现。由于豆瓣API的使用可能受到一定限制,这里我们假设已经通过某种方式获取了评论数据,并将其保存在CSV文件中。 数据预处理 在进行情感分析之前,我们需要对评论数据进行预处理。这包括去除无用的字符、标点符号,以及进行分词操作等。然而,Snow...
本文以2017年上映的电影《乘风破浪》为例,通过爬虫技术获取其豆瓣电影评论文本数据,进行情感分析研究,旨在探讨评论文本情感分析在电影市场分析中的应用。 二、数据获取与预处理 本研究通过爬虫技术,从豆瓣电影平台爬取了《乘风破浪》的评论文本数据。在数据预处理阶段,我们进行了数据清洗、去重、以及文本格式的统一化等...
下面用豆瓣电影短评-做案例,展示整个操作流程,体会一下情感分析是如此简单。 1、爬取影评数据 我们用集搜客爬虫的快捷采集工具来抓取“豆瓣_电影短评”数据,把热门和最新评论的网址添加进去采集,由于豆瓣有浏览限制只能采到前10页,为了获取尽量多的评论,最好是在电影上线后每天重新采一遍最新评论的网址,这样就可以增量...
基于豆瓣网上电影网评的文本情感分析.doc,基于豆瓣网上电影网评的文本情感分析 摘要 本文主要研究内容如下:学习自然语言处理的相关概念、文本情感分类的过程及其过程中每个步骤中涉及到的技术:语料预处理中中文分词的各种方法、使用Word2vec进行文本特征提取、深度学习中
本文以2017年上映的电影《乘风破浪》为例,基于豆瓣电影评论文本进行情感分析研究,旨在探讨情感分析在电影评论中的应用及价值。 二、研究背景 《乘风破浪》作为一部具有代表性的电影,在豆瓣等社交平台上积累了大量的评论数据。这些评论数据包含了观众对电影的看法、情感倾向以及评价等信息,为情感分析提供了丰富的数据资源...