要完成这个任务,我们将分步骤地进行:使用Python爬虫技术获取豆瓣观众影评数据、对获取到的影评数据进行清洗和预处理、对清洗后的影评数据进行可视化分析、根据可视化结果提取并分析观众影评的主要观点和趋势,以及撰写分析报告总结观众影评的特点和问题。以下是一个详细的指南: 1. 使用Python爬虫技术获取豆瓣观众影评数据 首先...
以下是本文描述的整个过程的序列图。 爬虫网络用户爬虫网络用户启动爬虫发送HTTP请求返回HTML源码解析HTML源码返回影评信息 总结 通过本文的介绍,我们了解了如何使用Python编写一个豆瓣影评爬虫,以获取更多的影评信息。首先,我们发送HTTP请求获取豆瓣电影页面的HTML源码,然后使用beautifulsoup4库解析HTML,提取出我们需要的信息。...
一个简单的豆瓣影评爬虫。(之后打算做个学习计划,争取继续进入学习的状态) #coding:utf8importrandomimporttimeimportrequestsfromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetree''' 用xpath写了一半发现,类型需要再从values中再截取,不如正则表达式re方便,但是出于练习还是用xpath写了 但是等结束之后会将正则re的方式写入...
from selenium import webdriver #导入模拟点击库 import requests import urllib3 import time from bs4 import BeautifulSoup as bs import json #用于处理json的库 # 模拟点击部分:打开指定网页 driver = webdriver.Chrome() # 实例化对象,新建一个浏览器对象 driver.get('https://movie.douban.com/subject/26631...
爬虫环境设置 首先,我们需要安装必要的库。在终端中运行以下命令以安装requests和BeautifulSoup: pipinstallrequests beautifulsoup4 pandas matplotlib 1. 爬虫实现步骤 1. 收集网页内容 下面是一个简单的示例代码,用于从豆瓣某部电影的影评页面获取HTML内容:
python爬虫实战一:分析豆瓣中最新电影的影评 简介 刚接触python不久,做一个小项目来练练手。前几天看了《战狼2》,发现它在最新上映的电影里面是排行第一的,如下图所示。准备把豆瓣上对它的影评(短评)做一个分析。 目标总览 主要做了三件事: 抓取网页数据...
python爬虫大作业爬取豆瓣影评 @ 目录 一、系统介绍 二、效果展示 三、其他系统实现 四、获取源码 一、系统介绍 1)数据描述 数据来源:豆瓣最受欢迎的影评 数据获取:豆瓣最受欢迎的影评并将获取的这些信息(评论链接、电影名、电影详细地址、评论标题以及评论地址等)写入excel表格,同时也会生成词云。
2、想把影评、体验这一类的数据都转存的到维格表格里面统一管理，再通过api标准接口做可视化。3、然后摸索了一下用浏览器的爬虫插件快速把自己这些年在豆瓣上对各种电影，电视剧，综艺的评价快速爬取下来。具体过程如下。二、准备内容 web scraper 浏览器插件 豆瓣账户地址 三、过程记录 0）安装webscraper 浏览器插件...
一个关于豆瓣影评的爬虫,涉及:模拟登陆,翻页抓取。直接上代码: 这里有两个问题: 1.首先,登陆的时候,可能会不需要验证码(当然也不会抓到验证码的图片。。),加上try就可以了。 2.数据抓取不全。。。总是剩下1/5左右的数据抓不到,,目前还未解决,请看到的大神指点
【爬虫】豆瓣影评爬虫使用教程 1.本爬虫需要填写你的cookies,下面讲诉如何获取cookies: 2.需要安装editcookies,安装完后打开豆瓣电影网站,然后点击editthecookies插件,复制gr_user_id的值,放到上面程序的Cookie后面。 3.运行程序,填写电影id。 4.获取电影id的方法:打开电影简介,然后查看网址,下面圈出的部分就是电影...