不过，在谷歌的高层看来，他们的工作只不过是又一个有趣的人工智能项目罢了。我曾问过几位参与Transformer项目的人，他们的上司是不是经常让他们报告项目进展。实际上这种情况并不多。但是乌斯克尔特说：“我们都知道，这东西有可能会变成一件大事。这也促使我们非常关注论文末尾对未来工作的一段评论。”那句话预示了...
在人工智能模型能够可靠地用于预测天气之前，还存在其他挑战。例如，由于训练数据和工程限制，全球人工智能模型尚无法生成与传统模型一样多的参数或粒度的预测。这使得人工智能模型在预测雷暴和山洪等较小规模的现象或可在短距离内产生巨大降水量差异的较大天气系统方面不太有用。《华盛顿邮报》指出，大多数专家，包括谷...
杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),尽管未参与此论文,却是人工智能领域的杰出科学家之一,他高度评价转换器的重要性:“若无转换器,今日之成就不复存在。”他认为,OpenAI及其他公司构建的系统,已能生成可与人类媲美乃至超越人类极限的输出,标志着技术的颠覆性进步。 如今,这篇论文的八位作者都已经离开了谷歌,各奔前程,...
8 位谷歌员工偶然相遇，共同撰写了开创性的“变换器”论文，这一技术突破彻底改变了人工智能领域，尤其在理解和生成类似人类的文本方面。2017 年春，一篇名为《Attention Is All You Need》的科学论文诞生，其上署名的八位作者均来自谷歌，尽管当时已有一名成员离职。资深作者 Noam Shazeer在看到初稿时，意外地发现自己...
2017年,谷歌大脑团队发表了名为《Attention Is All Your Need》的论文,在论文里他们开创性的提出了Transformer架构。此后它成了NLP(自然语言处理)领域最受欢迎的模型之一,也正是有了这个架构,我们才能见到ChatGPT这样的AI大模型。 所以业内都把Transformer架构奉为AI领域的奠基石,这篇论文也成为了AI探索和研究的“金...
人工智能迎来了“井喷期”,全球科技大厂都在各显神通。最近,Google让大语言模型(LLM)做AI界的“妙手仁医”。 7月13日,Google和DeepMind的科研人员在《自然》杂志上发表了一项研究,提出了MultiMed QA评估基准,用于评估大语言模型在编码临床知识方面的表现。
MIRI的研究人员来自全球顶尖大学及企业,《人工智能:现代方法》一书的联合作者Stuart Russel教授担任其研究顾问。今年8月,Russel教授和谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis都将参加雷锋网举办的人工智能与机器人创新大会。在此,雷锋网独家分享了相关论文。 论文摘要 ...
1、 谷歌想干掉您的电话作者 Mike Elgan 编译 杨勇每部智能手机既是电话又是计算机,谷歌想把电话那部分去掉 谷歌正在努力把电话废掉 谷歌公司不会接受的承认这一点,他们不想让我说出来 他们仍然需要与支持和销售安卓手机. 2、 苹果发布新品iPad的目的是在教育市场对标谷歌2018 年苹果春季发布会,推出了一款几乎党的...
但对我来说，PaLM 2 论文中突出的是大型语言模型必须走多远才能被信任在无人监督的情况下工作。人们越来越多地谈论人工智能将在未来几年取代知识型员工，尽管这项技术存在缺陷，但包括谷歌在内的公司仍在奋力前行。即：PaLM 2 现在可通过 Google 的 PaLM API、Firebase 和 Colab提供给开发人员。但就目前的情况而言...