近日,来自谷歌的研究者更新了用于实时姿态检测的项目,该项目包含 3 种 SOTA 模型,其中 MoveNet 模型可检测人体 17 个关键点、并以 50+ fps 在电脑和手机端运行;BlazePose 可检测人体 33 个关键点;PoseNet 可以检测人体多个姿态,每个姿态包含 17 个关键点。 不久之前谷歌研究院推出了最新的姿态检测模型 MoveNet,...
【新智元导读】谷歌MediaPipe Holistic为突破性的 540 多个关键点(33 个姿势、21 个手和468 个人脸关键点)提供了统一的拓扑结构,并在移动设备上实现了近乎实时的性能。 在移动设备上对人体姿势、人脸关键点和手部追踪的实时同步感知,可以实现各种有趣的应用,如健身和运动分析、手势控制和手语识别、增强现实效果等。
https://arxiv.org/abs/2206.11678 https://mediapipe.dev/ 我们展示了 BlazePose GHUM Holistic,这是一种用于 3D 人体地标和姿势估计的轻量级神经网络管道,专为实时设备上推理而定制。 BlazePose GHUM Holistic 支持从单个 RGB 图像进行动作捕捉,包括头像控制、健身追踪
谷歌 MediaPipe Holistic 的发布标志着在移动设备上实现近乎实时的人体关键点检测与跟踪的突破性进展，它提供了统一的拓扑结构，包含540多个关键点（33个姿势、21个手部和468个人脸关键点），适用于移动端，如Android、iOS，以及桌面设备。此框架旨在解决将多个依赖性神经网络实时组合成语义一致的端到端解决...
CVPR2022_谷歌 实时3D人体关键点检测&姿态估计,已加入mediapipe! 9014播放 1.谷歌实时3D人体关键点检测&姿态估计 03:23 2.AI蜡笔小新 00:08 【附源码】3D粒子动态爱心代码 浪漫永不过时!! 1.6万播放 40--SpringBoot-整合MyBatisPlus--代码生成器(实现) 593播放 非常简单实用的前后端分离项目-仓库管理系统(Sprin...
在YouTube VIS和MS COCO数据集上进行的实验表明,与现有的实时方法相比,YolactEdge的速度提高了3-5倍,同时具有极好的mask和box检测精度。 2. 谷歌发布 MediaPipe Holistic,实现移动端同时进行人脸、手部和人体关键点检测跟踪 Github:https://github.com/google/mediapipe 原文链接: https://ai.googleblog.com/2020/...
近日,来自谷歌的研究者更新了用于实时姿态检测的项目,该项目包含 3 种 SOTA 模型,其中 MoveNet 模型可检测人体 17 个关键点、并以 50+ fps 在电脑和手机端运行;BlazePose 可检测人体 33 个关键点;PoseNet 可以检测人体多个姿态,每个姿态包含 17 个关键点。
MediaPipe Holistic 首先通过 BlazePose 的姿势检测器和后续的关键点模型来估计人的姿势。然后,利用推断出的姿势关键点,为每只手和脸部推导出三个感兴趣区域(ROI)裁剪,并采用 re-crop 模型来改进 ROI(详情如下)。 然后,pipelines 将全分辨率输入帧上裁剪这些 ROI,并应用特定任务的模型来估计它们对应的关键点。最后,...
【新智元导读】谷歌MediaPipe Holistic为突破性的 540 多个关键点(33 个姿势、21 个手和468 个人脸关键点)提供了统一的拓扑结构,并在移动设备上实现了近乎实时的性能。 在移动设备上对人体姿势、人脸关键点和手部追踪的实时同步感知,可以实现各种有趣的应用,如健身和运动分析、手势控制和手语识别、增强现实效果等。
谷歌MediaPipe Holistic为突破性的 540 多个关键点(33 个姿势、21 个手和468 个人脸关键点)提供了统一的拓扑结构,并在移动设备上实现了近乎实时的性能。 视频演示: 在移动设备上对人体姿势、人脸关键点和手部追踪的实时同步感知,可以实现各种...