Gaussian Mixture Models for Clustering
直观的想数据点距离越远相似度越低，这和高斯核是符合的。另外高斯核的度量都是大于0，这也符合谱聚...
二维光子晶体光纤能带结构计算+block kaczmarz+双子空间kaczmarz+领域关系和高斯核函数的谱聚类方法+bregman+随机梯度下降+圆盘共形9 0 2024-08-12 18:03:38 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点赞 投币 1 分享 仅...
R语言拓展包--kernlab 是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包,kernlab的算法群可以解决机器学习中分类、回归、奇异值检测、分位数回归、降维等诸多任务。 kernlab还包括支持向量机(SVM)、谱聚类、核主成分分析(KPCA)和高斯过程等算法。 https://files.cnblogs.com/files/zwz123456/kernlab.pptx 这是师生共同努力的尝...