萤火虫算法具有参数设定少、实现简单的特性,因此将萤火虫算法与半监督谱聚类结合,提出萤火虫优化的半监督谱聚类彩色图像分割方法(Semi - spectra clustering based on firefly algorithm with JND color space consistency for images segmentation,semi - SC - FA),旨在解决上述问题,提高彩色图像分割的效果。 (二)具体方...
下面是一个使用 Python 和 sklearn 库的谱聚类图像分割的简单示例：fromsklearn.feature_extractionimport...
针对谱聚类算法处理彩色图像分割中对成千上万的像素需要构造相似性,并且在进行特征分解过程中,都需要极大的内存和极高成本硬件要求等问题。本章算法在进行谱聚类相似性构造采用上一章节提出的方式对图像中像素进行选择,选择出一些关键像素进行相似性构造,使用部分像素的勺结果逼近全局结果的方法,最大程度地减少构造出相似...
下面是一个使用 Python 和 sklearn 库的谱聚类图像分割的简单示例：fromsklearn.feature_extractionimport...