这种聚类方式即k-Mediods聚类(K中值距离) k-means同时本身是初值敏感的,因为本身他相当于使用平方误差作为目标函数。所以可能会有局部最小值,本身聚类的过程是类似于梯度下降的,当达到局部最小值的时候就停止迭代了。所以初值选择不同,最后下降达到的位置也有可能不同。 一种方法是多次选择初值,多次尝试选择最优值,...