今天有个小伙伴问我,什么是谓词下推,然后我就开启巴拉巴拉模式,说了好长一段时间,结果发现他还是懵的。 最后我概述给他一句话:所谓谓词下推,就是将尽可能多的判断更贴近数据源,以使查询时能跳过无关的数据。用在SQL优化上来说,就是先过滤再做聚合等操作。 看到这里的朋友可能就已经明白了什么是谓词下推,如果仅为了解有啥用,看到这里就可
Hive中的Predicate Pushdown简称谓词下推,简而言之,就是在不影响结果的情况下,尽量将过滤条件提前执行。谓词下推后,过滤条件在map端执行,减少了map端的输出,降低了数据在集群上传输的量,节约了集群的资源,也提升了任务的性能。 具体配置项是hive.optimize.ppd,默认为true,即开启谓词下推。 PPD规则: 规则的逻辑描述...
基本概念:谓词下推(predicate pushdown)属于逻辑优化。优化器可以将谓词过滤下推到数据源,从而使物理执行跳过无关数据。在使用Parquet或者orcfile的情况下,更可能存在文件被整块跳过的情况,同时系统还通过字典编码把字符串对比转换为开销更小的整数对比。 说白了,就是把查询相关的条件下推到数据源进行提前的过滤操作,之...
下面介绍ORC中谓词下推的实现方法的原理,Parquet(Arrow中的实现)也使用了类似的方法实现,但是在逻辑的抽象上面不如ORC简洁易懂:)。 还是以user表举例,假设我们现在的文件元信息如下: people: - file0 metadata: { "age": {"min": 11, "max": 20}, "city": {"min": "Aba", "max": "Luoyang"}, ...
谓词，是指用来描述或判断客体性质、特征或客体之间关系的词项。在SQL中即返回值为布尔值的函数。谓词下推，在Hive中叫Predicate Pushdown，含义是指在不影响结果的前提下，尽量将过滤条件提前执行，使得最后参与join的表的数据量更小。谓词下推后，过滤条件将在map端提前执行，减少map端输出，降低了数据传输IO，节约...
一、谓词下推Predicate PushDown 谓词下推的目的:将过滤条件尽可能地下沉到数据源端。 谓词,用来描述或判定客体性质、特征或者客体之间关系的词项,英文翻译为predicate,而谓词下推的英文Predicate Pushdown中的谓词指返回bool值即true和false的函数,或是隐式转换为bool的函数。如SQL中的谓词主要有 like、between、is nul...
本文档介绍 TiDB 逻辑优化规则中的谓词下推规则,旨在让读者对谓词下推形成理解,并了解常见的谓词下推适用及不适用的场景。 谓词下推将查询语句中的过滤表达式计算尽可能下推到距离数据源最近的地方,以尽早完成数据的过滤,进而显著地减少数据传输或计算的开销。
在MySQL中,谓词下推和索引下推都是查询优化技术,但它们的应用场景和优化方式有所不同。 谓词下推 定义:谓词下推是将过滤条件(谓词)尽可能早地应用到数据源上,以便在查询执行过程中尽早过滤掉无关数据。 工作原理:优化器将谓词推送到查询计划的更早阶段,通常在数据读取时立即应用。
谓词下推是一种优化技术，它可以将查询中的谓词（条件）尽可能地下推到数据源中进行处理，以减少数据的读取和处理量，提高查询效率。具体来说，谓词下推可以在查询过程中尽早地过滤掉不符合条件的数据，减少数据传输和处理，从而大幅提升查询性能。数据库为什么要做谓词下推呢？在大型数据库中，数据量一般都会很大，...
CockroachDB中的谓词下推简单总结：核心思想：减少数据处理量：谓词下推是一种优化数据库查询的技术，其核心在于将过滤条件尽可能地靠近数据源，以减少后续计算步骤中的数据量，从而提升查询性能。主要应用场景：Join Predicate：连接条件，用于连接两个表的数据。通常可以下推以优化查询性能。Where Predicate：...