无监督学习的概念其实很早就有了,从最初的auto-encoder,到对图像进行不同的预处理然后进行预测的无监督学习(比如旋转后预测旋转角度、mask一部分进行复原),以及到如今对比学习(simclr、moco)、特征重构(byol,simsiam)、像素重构MAE、甚至low-level的无监督预训练(IPT),可以说图像的无监督学习获得了长足的发展,而且无...
粗谈图像的压缩与还原 由于存储空间的限制,还有存储器带宽的限制,我们不得不在数字相机上应用图象压缩技术。好在低压缩率的JPEG效果还过得去。现在的相机上大都有分辨率选择功能,比如“Super Fine”、“Fine”等等,但你知道他们使用的压缩率吗?方法之一比较文件大小,比如一部300万像素的机器,8bit x 3 RGB,应该大...
苏丹,1967年生于山西,清华大学美术学院教授,清华大学艺术博物馆副馆长。主要从事当代设计教育转型研究、工业遗产保护与文化创意产业发展研究。出版学术著作十余部,代表作有《1001页:苏丹艺术与设计微言集》《…
谈图像尺寸与分辨率的关系 这里给大家提供一个图像实例,为了计算与讲解的方便,我将这幅图像设定为每厘米100像素分辨率(注意: 是厘米不是英寸),图像尺寸为: 10厘米X5厘米 这张图像是每行1000个像素,一共500行。由此可知:10000X500=500000,这张图像由50万个像素组成,在每厘米100像素的分辨率下,图像的尺寸为10cmX...
谈图像在中学物理中的作用 物理规律通常有下列几种表达形式:文字叙述、数学公式和函数图像。对前两种方式一般都比较重视,而对利用图像来研究物理规律,却往往容易忽视,图像具有形象直观、物理动态过程清楚等优点,并能把三种表达形式有机地统一起来。因此,培养自己作图、识图和分析图像的能力,并把它作为一种数学手段自觉...
彩色图像:每个像素由R、G、B三个分量表示,每个通道取值范围0~255。数据类型一般为8位无符号整形。 灰度图像:每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 二值图像(黑白图像):每个像素点只有两种可能,0和1.0代表黑色,1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。
略谈图像问题在选择题中的考查优势
先从实际出发。图像的斜率和面积都是抽象的概念，难以理解。因此，在教学前，可以先举例子，让学生了解...
无监督学习在早期的auto-encoder和图像预处理预测任务后，随着对比学习的兴起，如Moco和Simclr，取得了显著进步。它们通过对比同一图像不同处理后的特征，通过最小化正样本距离和最大化负样本距离来优化模型，从而在无标注数据上实现优秀性能。Moco的核心在于设计了一个维护历史batch特征的队列，利用momentum-...
近日,三联书店出版了尹吉男的新作《知识生成的图像史》。《上海书评》专访了尹吉男,请他谈谈他的古代图像史研究方法。 《知识生成的图像史》,尹吉男著,生活·读书·新知三联书店,2022年7月出版,306页,128.00元您的新书叫“知识生成的图像史”。“图像史”意味着一方面重视图像的文化和政治的视觉性,一方面仍以图像为...