2. 变量选择:如果调节变量的选择不合适,也可能导致效应不显著。建议重新考虑调节变量的选择,可能需要添加或移除某些变量。3. 研究方法:研究方法的选择也可能影响调节效应的显著性。可以考虑使用不同的方法,例如结构方程模型或多项式回归等。4. 数据分析策略:数据分析策略的选择也可能影响调节效应的显著性。可以考虑使用...
1. 增加观察点:可以增加观察点,以确定process调节效应是否更显著。2. 改善process调节:可以尝试改善process调节,以提高调节效果的显著性。3. 采用其他调节措施:如果process调节不可行,可以尝试采用其他调节措施,如技术调节或管理调节。4. 优化过程参数:可以优化过程参数,以提高process调节效果的显著性。 00分享举报您可能...
在调节效应分析中，如果主效应不显著但交互项显著，这通常表明存在一个特定的子群体，该子群体对研究因素...
重新定义调节变量。1、调整观察的时间跨度，以检查调节效应是否随时间的变化而发生变化。2、改变调节变量的类型，比如从连续变量转换为离散变量，或者从离散变量转换为连续变量。3、改变调节变量的范围，使其更具有可比性，以便更好地检测出调节效应。
center 中心化处理，如果还不行考虑更换调节变量，多用相近的变量试试看。
Timtt 2023-03-13 16:10:57 安徽 交互项不显著说明调节效应不成立。如果想要结果成立,可能需要改数据了。 赞 回应 猫猫可爱 2024-03-11 14:11:13 四川 交互项不显著说明调节效应不成立。如果想要结果成立,可能需要改数据了。 Timtt 怎么改数据呀😭 赞 回应 你的回应 回应请先 登录 , 或 注册 ...
1 稳健性检验调节效应显著，主效应不显著：在进行调节效应内容分析时，考虑到此时主效应系数不再显著，我们常常以未考察调节效应，（即未纳入交叉项）时的主效应系数符号作为参考对象，并以此为基础对象来分析交叉项系数，符号的内涵，即由此判断是负向调节还是正向调节。稳健性检验：从数据出发，根据不同的标准调整分类...
如果实在想显著,可以用中心化来操作自变量与因变量,再试试～ 删除 | 赞 回应 cherryo 2022-01-22 00:34:29 交互效应不显著标明你的调节效应不显著……如果实在想显著,可以用中心化来操作自变量与因变量, 交互效应不显著标明你的调节效应不显著……如果实在想显著,可以用中心化来操作自变量与因变量,再试试...
实验法,2×2 做anova分析 当调节变量处于0水平下,主效应显著;当调节变量处于1水平下,组间差异消失,但是构建交互项做调节效应分析,交互项系数不显著!!! 这到底是为啥啊!!求大神指导!!或许是有啥别的方式做调节效应检验吗! 自变量 因变量和调节变量都是类别变量!赞 ...