调节变量可以是一个或多个,可以是连续变量、分类变量,也可以是顺序变量。 调节变量的存在提醒研究者,变量之间的关系可能不是简单的直接关系。通过引入调节变量,研究者可以探索变量之间的交互作用,了解在什么条件下自变量对因变量的影响会发生变化。 解释调节变量的作用可以通过以下几个方面来展开: 1.识别调节效应:调节...
解析 答:调节变量是指协调资产负债表项目与损益表项目使之相容的变量。如要使销售收入、成本和利润按 g1 增长,资产和负债按 g 增长,为了让 g 和g 相互协调,可以以发行在外的股票增长率 g 作为调节变量,从而使 资产负债表项目的增长率与损益表项目的增长率相适应。
因此控制变量是一个相对的概念,主要看我们的研究目的或要弄清的问题。比如讲生活地点对结婚年龄的影响,就要控制长相因素,如果我们研究长相对结婚年龄的影响,那长相就是自变量了。 调节变量(moderator)和中介变量(mediator)是两个重要的统计概念,它们都与回归分析有关。相对于人们关注的自变量和因变量而言,调节变量和...
在一门专业课上发现自己对于调节变量的理解还不够清楚,因此花了点时间学习了《中介效应和调节效应的、方法及应用》里关于调节效应的部分,并做了简单的整理。经过整理发现,用一句话来表达调节变量的作用就是,A…
一、调节变量是什么 一般来说,当一个自变量(X)对一个因变量(Y)的影响在一个调节变量(Z)的不同水平上发生变化时,交互作用就会发生。调节变量的研究问题通常涉及:“何时”或“在什么条件下”一个自变量对因变量的影响最大。更具体地说,调节变量改变了自变量和因变量之间关系的性质或强度(Baron & Kenny,1986)。
调节作用和交互作用 在社科文献中,调节效应经常与交互效应替换使用,在回归方程中检验调节效应是否显著主要看自变量和调节变量相乘的项(X*M)的回归系数是否显著。这与交互效应类似。但是调节效应和交互效应并不完全相同。 交互作用是指存在两个自变量时,自变量A对于因变量的影响在另一个自变量B出现变化时也会出现变化。
当调节变量是类别变量、自变量是连续变量时,做分组回归分析。但当自变量是类别变量、调节变量是连续变量时,不能做分组回归,而是将自变量重新编码成为伪变量( dummy variable) ,用带有乘积项的回归模型,做层次回归分析。 3 中介变量的定义 可以看看“中介效应分析的方法和模型, 一篇听说必须看的文献” ...
(1)研究变量处理说明 因为不同的数据类型有不同的数据处理方法,所以该结果将SPSSAU对数据的自动化处理方法进行了汇总说明。如下表: 从上表可知:本研究中调节变量(大学生人格特质)为定类数据,因此进行虚拟变量处理,自变量(创业课程)的处理方式为:中心化,因变量(大学生创业意愿)不处理 。同时控制变量1, 控制变量2...
调节变量(moderator, interaction variable)也称为干扰变量,定义为一个变量可以系统性的改变自变量与应变量之间相关形式或强度。调节变量带来的影响叫做调节作用(moderating effect), 经常也被称为交互作用(interactive effect)。 解释一下:打个比方,我是一个穷B(X,...