ChatGPT API的使用场景非常广泛,包括但不限于: 自动回复系统:开发者可以将ChatGPT API集成到自己的网站或应用中,当用户提出的问题被识别后,自动通过API调用ChatGPT模型进行回答。 智能客服:在客服系统中,利用ChatGPT API可以根据用户的提问,提供更加智能化、个性化的服务。 聊天机器人:通过ChatGPT API,开发者可以创建...
在上述示例代码中,我们使用了两个不同的API密钥实例化了两个API客户端,并设置了metadata参数来共享上下文信息。在第一个和第二个API请求中,我们都传递了相同的session_id参数,以便API可以使用相同的上下文信息。在第三个API请求中,我们传递了不同的session_id参数,以便API可以使用另一个不同的上下文信息。 如果您想...
ChatGPT API可以应用于多种场景中,例如智能对话系统、内容生成、语言翻译等。在智能对话系统中,可以利用ChatGPT API来生成自然流畅的回复,实现更加智能化的对话体验。在内容生成领域,可以利用ChatGPT API来扩充内容,生成更多样化的文章、故事或对话。在语言翻译方面,ChatGPT API可以帮助实现更加自然和流畅的翻译效果,提升...
docker部署 # 下载源码wget https://github.com/kenshin1983/ChatGPTAPIStream/archive/refs/heads/main....
在「接口地址」输入框中,将默认的 API 地址 http://api.openai.com 替换为 https://uiuiapi.com。 将您的 API Key 粘贴到「API 密钥」输入框中。 三、使用场景和模型选择 OpenAI 提供了多种人工智能模型,每种模型都有其特定的应用场景: GPT-3.5: ...
首先,我们需要在 OpenAI 上注册一个账号,并获取到我们的 API 密钥。(这里我就不在这里赘述了,网上已经有比较多的教程,并且也有一些同学提供一些免费的 key。) 然后,我们可以使用 Go 语言编写一个简单的程序,通过使用 go-openai 来与 GPT-3.5 Turbo 进行交互。
需要注意的是,在使用ChatGPT接口时,需要先注册OpenAI API并获取API密钥,以确保合法使用。此外,由于ChatGPT接口的请求和响应数据量较大,需要对数据进行压缩或加密处理,以避免数据传输过程中出现错误或泄露。 总之,Java调用Service和ChatGPT接口的应用场景非常广泛,可以用于各种领域,如文件管理、即时通信、智能客服等。随着...
近日 OpenAI 宣布开放 ChatGPT API,以供开发者将模型集成于自己的应用程序和产品,这进一步解决了 ChatGPT 在商业场景中的应用问题。此次 ChatGPT API 接入的模型名为 gpt-3.5-turbo,性能上相比 GPT- 3.5 更快、更准确、更强大,调用成本上相比 GPT-3.5 直降 10 倍,仅需 0.002 美元 / 千 token。
在调用API之前,我们需要了解其基本信息,包括API的URL、请求方式、请求参数等。这些信息通常可以在ChatGPT的官方文档中找到。 二、选择合适的参数 ChatGPT API提供了多个参数,用于控制模型的输出和行为。在选择参数时,我们需要根据具体的应用场景和需求来进行选择。例如,对于文本生成任务,我们可以设置max_tokens参数来控制...