机器学习算法,用训练集拟合模型,却用于预测测试集,也就是说模型的构建与预测并不在相同的被试数据上进行,这就会导致R2为负。 调整策略1:调整惩罚参数 c 和 核函数 t Sklearn模型中预测值的R2_score为负数的问…
回答一:第一问,用stata跑固定效应回归,r2为正数,调整的r2为负数,说明你模型拟合不好,需要用F值,整体检验;对于你的第二问,针对调整r2为负的时候,必须进行判断分析,即1)多重共线性;2)异方差性;3)正态性,根据具体的分析结果,如果三个分析有有一个或几个通不过,就得按照处理这三个问题的方法处理,重新设定模型...
经过自由度调整之后的拟合优度可能会出现负值的，原因可能主要在于的是引入的变量个数 考虑采用合适的固定...
在多元线性回归模型中, 调整的R2 ( ) A. 不能为负数 B. 绝对不能比R2大 C. 与相关系数r相等 D. 增加解释变量的时候不能减小 点击查看答案进入小程序搜题你可能喜欢在下列解决死锁的方法中,属于死锁防止策略的是() A.银行家算法B.定时运行检测程序C.资源按序分配法D.资源分配图化法 点击查看答案进入小...
r2_a的取值范围是负无穷到1之间。当r2_a为负数时，说明模型拟合得很差，可能存在一些问题。变量选择不...
R2与R2均非负 B. 模型中包含的解释变量个数越多,R2与R2就相差越大 C. 只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则R2BC 2调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述正确的有( ) A. 与均非负 B. 有可能大于 C. 判断多元回归模型拟合优度时,使用 D. 模型中包含的解释变量个数越多,与就相差越大...
在多元线性回归模型中, 调整的R2 ( )A.不能为负数B.绝对不能比R2大C.与相关系数r相等D.增加解释变量的时候不能减小
百度试题 题目调整后的决定系数与决定系数R2之间的关系叙述错误的是( ) A. 与R2均非负 B. 有可能大于R2 C. 判断多元回归模型拟合优度时,使用 D. 模型中包含的解释变量个数越多,与R就相差越大 相关知识点: 试题来源: 解析 B.有可能大于R2
30.有关调整后的样本央定系数R2与样本决定系数R2之间的关系的正确描述是[航2014研] A. R2与R2均非负且大于 B. 模型中包含的解释变量个数越多,R2与R2相
百度试题 题目4.有关调整后的样本决定系数F与样本决定系数R之间的关系的正确描述是 A. R与R2均非负且大于1 B. 模型中包含的解释变量个数越多,R与R2相差越小 C. R2有可能小于0,但是始终是非负的 相关知识点: 试题来源: 解析