近日,厦门大学汪骋教授课题组、廖洪钢教授课题组与数学科学学院周达副教授课题组在利用机器学习指导金属有机框架(MOF)的形貌调控方面取得重要进展。通过机器学习,他们找到了锆铪氧簇纳米金属有机框架(MOF)这一材料合成过程中的关键变量:调节剂浓度和配体溶解度。据此经验,他们实现了二维薄膜、凹八面体或空心八面体等一...
双金属MOFS制备及形貌调控.docx,3 双金属MOFS制备及形貌调控 摘要:金属有机骨架(Metal-Organic Framworks,MOFs)及其衍生材料因其结构多样且可调,高孔隙率, 比表面 积大等特点,在光学、气体吸附及分离、超级电容、催化等领域有着广阔的应用前景。本文以2-甲基咪唑、对苯
5.本发明的目的是提供一种通过控制保护气压力调控mof形貌的方法,具体的为通过改变保护气体压力控制水热法合成颗粒尺寸不同的mof材料的方法,该方法工艺简单,能够制备出颗粒分散均匀,颗粒表面光滑的mof材料,制备的mof材料的颗粒尺寸随着气体压力变大而缩小。 6.为实现上述目的,本发明提供了一种通过控制保护气压力调控mof...
针对Ni-MOF-74材料如何在导电基底上原位生长的问题,考察了溶剂热反应的温度、时间等因素对自支撑Ni-MOF-74@NF材料形貌的影响。实验结果表明,在泡沫镍上精准构筑自支撑蜂窝状Ni-MOF-74材料的反应条件为170℃下加热3.0 h;当温度较低或时间较短时,Ni-MOF-74材料会团聚,且微观形貌并不规则;当温度较高或时间过长...
(MOF)具有高比表面积,有序的孔结构和结构易裁剪等优点,被认为是构建高效M-N-C催化剂的理想前驱体.前期研究结果显示,MOF的形貌对其衍生物的结构和形貌具有重要影响.然而,当前对于MOF的结构调控多集中于微观分子层面,对于MOF的介观或宏观形貌的调控却少有研究.本论文从MOF的晶体生长过程出发,通过控制金属盐释放速率,...
MOF衍生的氧化锌复合二氧化钛异质结的制备方法及光电分解水应用 本发明属于复合材料技术领域,涉及一种CoMOF衍生的四氧化三钴复合二氧化钛(CoO/TiO)异质结的制备方法:首先将清洗干净的FTO玻璃片浸入钛酸四丁酯的HCl溶液中,水热后制得负载有TiO的FTO片;然后将2甲基咪唑加入到Co(NO)·6HO的去离子水溶液中,搅拌均匀得...
摘要:利用添加剂辅助溶剂热法制备出了形貌和尺寸可控的多孔配位聚合物MOF-14,采用场发射扫描电子显微镜(FESEM)、X射线粉末衍射(XRD)和气体吸附等手段进行了表征.结果表明,分别以醋酸和醋酸钠作为添加剂,可以有效地调控MOF-14产物的形貌和尺寸.气体吸附测试结果表明,所有的MOF-14产物均表现出较大的比表面积和良好的...
近日,厦门大学汪骋教授课题组、廖洪钢教授课题组与数学科学学院周达副教授课题组在利用机器学习指导金属有机框架(MOF)的形貌调控方面取得重要进展。通过机器学习,他们找到了锆铪氧簇纳米金属有机框架(MOF)这一材料合成过程中的关键变量:调节剂浓度和配体溶解度。据此经验,他们实现了二维薄膜、凹八面体或空心八面体等一...
近日,厦门大学汪骋教授课题组、廖洪钢教授课题组与数学科学学院周达副教授课题组在利用机器学习指导金属有机框架(MOF)的形貌调控方面取得重要进展。通过机器学习,他们找到了锆铪氧簇纳米金属有机框架(MOF)这一材料合成过程中的关键变量:调节剂浓度和配体溶解度。据此经验,他们实现了二维薄膜、凹八面体或空心八面体等一...
近日,化学化工学院汪骋教授课题组、廖洪钢教授课题组与数学科学学院周达副教授课题组在利用机器学习指导金属有机框架(MOF)的形貌调控方面取得重要进展,相关研究成果以“Machine Learning-Guided Morphology Engineering of Nanoscale Metal-Organic Frameworks”为题发表于Cell出版社旗下的Matter期刊。