由此可知,任意两个满足Johnson 法则的调度具有相同的加工时间,从而所有满足Johnson 法则的调度均为最优调度。 5、流水作业调度问题Johnson算法 从上面的分析可知,流水作业调度问题一定存在满足Johnson法则的最优调度,且容易由下面的算法确定: 流水作业调度问题的Johnson算法: (1)令N1={i|ai<bi},N2={i|ai>=bi}; ...
(1)、每次选取开始时间最早的; (2)、每次选取结束时间最早的; (3)、每次选取用时最短的; (4)、在可选工作中,每次选取与最小可选工作有重叠的部分; 对于上面的四种算法,只有算法(2)是正确的,其它的三种都可以找到相应的反例,举几个例子就很容易发现反例。在编码的过程中要注意一个问题:我们需要对所有的结...
他们都是一种算法策略。他们都是在没有全局视角的情况下去寻找一个局部中的近似最优解。有时候这个近似的解甚至可能就是最优解。 如何衡量近似算法的优劣? 考察近似算法结果与最优结果的最大误差。 通常我们采用比率的方式来衡量这个误差。 单台机器的调度问题 现在我们有单台机器,并且: 有n项任务 每个任务的处...
适应度值:目标函数越小,适应度值越大。 选择:按照轮盘赌方法进行选择。 交叉:按照交叉概率,选择两个父代个体(父1和父2),交叉生成两个子代个体(子1和子2)。生成一个随机的交换空间,交换空间内,子1基因来自于父2,子2基因来自于父1;交换空间外,子1基因来自于父1,子2基因来自于父2。注意任意两个零件优先级...
1. 单区间调度问题 问题定义:存在单一资源,有一组以时间区间形式表示的资源请求reqs={req-1, req-2, …, req-n},第i个请求希望占用资源一段时间来完成某些任务,这段时间开始于begin(i)终止于end(i)。如果两个请求req-i和req-j在时间区间上没有重叠,则说这两个请求是相容的,求出这组请求的最大相容子集...
6、终止判断:若新一代种群满足终止条件,停止算法迭代,记录此时的最优解为问题的最优解;否则,迭代次数加1,返回步骤2;附遗传算法的算法流程图: 2 混合流水车间调度问题 2.1 混合流水车间调度问题简介混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem, HFSSP)也称为柔性流水车间调度问题,是经典流水车间调度的...
以下是公交调度问题常用的一些算法: 1 •遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法。通过使用交叉、变异等操作,可以生成一组可能的调度方案,并通过适应度函数评估其性能。优点是可以全局搜索,但可能需要较长的计算时间。 1 •使用离散事件模拟来模拟公交系统的运行。这种方法考虑车辆之间的相互影响,通过模拟车辆在...
Java 多机调度问题贪心算法 多进程调度算法,在多道程序系统中,调度的实质是一种资源分配,处理机调度是对处理机资源进行分配。处理机调度分为高级调度(作业调度)、中级调度和低级调度。其中低级调度又称为进程调度,它所调度的对象是进程(或内核级线程)。进程调度,其
双机调度问题Johnson算法简析:(1)把作业按工序加工时间分成两个子集,第一个集合中在S1上做的时间比在S2上少,其它的作业放到第二个集合。先完成第一个集合里面的作业,再完成第二个集合里的作业。 (2)对于第一个集合,其中的作业顺序是按在S1上的时间的不减排列;对于第二个集合,其中的作业顺序是按在S2上的时间...