batch_size一般选1，2，4，8，16这种比较多，改batch_size后也该一下--gradient_accumulation_steps ...
batch_size=16)中这个fraction参数,它表示可以使用的显存上限占显卡总显存的比例,在yolo源代码中作者设置的是0.9,对于yolo模型本身是没有问题的,但对于我的模型就要0.8才行,否则就会溢出,然后我这里写了0.7是因为对于dataparallel多卡策略,主卡的显存使用是要更多一些的所以这里要多预留一点显存给梯度汇总。
如何调整 batch size(批处理大小)?因为我GPU使用率不到30% #17 Open openai1998 opened this issue Jul 31, 2024· 0 comments Commentsopenai1998 commented Jul 31, 2024 • edited 显卡信息如下: Every 1.0s: nvidia-smi Wed Jul 31 21:47:05 2024 +---+ | NVIDIA-SMI 470.82.01 Driver Versio...
1. 打开pycharm,点击左上角的File,然后点击Settings。 2. Settings弹框出现后,点击Editor,然后点击右边的Font 。 3. Font弹框出现后,设置其size的大小,右边的字体会相应的变大或变小,最后点击OK即可。 2. Pycharm通过鼠标滚轮调节字体大小设置 定位到“editor”标签下的“General”,勾选“change font size with...
这是一个learning rate schedule和batch size schedule的问题,目前没有找到什么优雅的callbacks之类的实现来帮助,简单的做法就是batchsize=big的时候training一下,停止,然后batch size = small的时候再training一下。 learning rate和batch size的调整很多时候,目的在于loss 卡住不动的时候,调小learning rate和batch size...
专用gpu内存调节大小 gpu内存不足将batchsize调小 TensorFlow 又是好久没有写博客了,上班以来,感觉时间过得飞快,每天时间很紧,过得有点累,不知道自己的博客能坚持到何时,且行且珍惜。 本片博文是参考文献[1]的阅读笔记,特此声明 TensorFlow,以下简称TF,是Google去年发布的机器学习平台,发布以后由于其速度快,扩展性...
论文:Surge Phenomenon in Optimal Learning Rate and Batch Size Scaling 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2405.14578 1. 当使用 SGD 风格的优化器时,应当采用 OpenAI 2018 年给出的结论(https://arxiv.org/pdf/1812.06162): 2. 但是当使用 Adam 风格的优化器时,需要按照如下放缩规律: ...
当ModelScope-FunASR在微调过程中遇到数据量过大，导致一个batch处理不完时报错的情况，可以考虑以下方法...
With the development of China's economy, the adjustment of industrial structure, the transport demand increases, small size, small quantities, the proportion of the transport needs of the growing rise in the timeliness of high-value-added products, thus the requirements of the quality of transport...
1. Test Loss Scales as a Power-law in Training Time and Model Size and Compute 2. Compute-Optimal Training Time and Model Size Scaling Exponents Are Different 3. Larger Models Train Faster 4. Models Accumulate Finite-Dataset and Finite-Width Corrections ...