诺贝尔物理学奖为何花落机器学习？机器学习在过去15到20年里爆炸式发展，它利用了一种叫做人工神经网络的结构。所以当我们谈论人工智能时，通常指的是使用人工神经网络的机器学习。虽然计算机不能思考，但机器现在可以模拟记忆和学习等功能。这要得益于今年诺贝尔物理学奖得主的创造性工作。今年的两位诺贝尔物理学奖得主约...
8日宣布的2024年诺贝尔物理学奖“意外”垂青机器学习，让多个诺奖预测集体“翻车”，就连获奖者之一的杰弗里·欣顿也坦言自己“完全没想到”。看似不属于传统物理学任何一个分支领域的成果斩获诺奖，让不少学者开玩笑说诺贝尔物理学奖在跟计算机界的图灵奖“抢饭碗”。事实上，机器学习领域的元老级人物约翰·霍普菲尔德和...
面对此次诺奖的结果，有学者戏称：诺贝尔物理学奖在和图灵奖抢饭碗。还有知乎网友抖机灵：毕竟Physics的结尾是cs，没毛病！对于机器学习与物理学的意义，诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的新闻发布会上表示，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础；相关技术已被用于推动多...
2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布了一个令人振奋的消息：将本年度诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）教授和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）教授，以表彰这两位科学家在推动利用人工神经网络进行机器学习领域所作出的基础性发现和发明。约翰·霍普菲尔德，这位...
AI大模型，如GPT系列、BERT等，都是基于深度学习技术构建的，而深度学习正是机器学习的一个重要分支。这些模型通过大量数据的训练，能够自动学习并提取数据中的特征，从而实现自然语言处理、图像识别、语音识别等多种任务。霍普菲尔德和辛顿的研究为这些模型的构建提供了关键的技术支持。人工神经网络实现机器学习，对我们的...
物理学诺奖颁给AI教父？机器学习算物理学？对于人们的疑惑，颁发此奖的瑞典皇家科学院在发布的新闻稿中表示，今年的两位诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发出的方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。其中，约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 发明了一种联想记忆，可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。杰弗里·辛...
在2024年10月8日，机器学习领域意外获得诺奖的消息引起了极大的关注，甚至连获奖者辛顿本人在瑞典皇家科学院的访问中也表示对此感到“出乎意料”。这一奖项不仅被视为人工智能领域的最高荣誉，也标志着国际上首次向这一领域最高级别的研究致敬。那么，为什么机器学习能获得诺贝尔物理学奖呢？人工神经网络模拟人脑对信息...
机器学习材料目标: 一、材料物理学与机器学习基础 1、掌握机器学习的核心概念,包括监督学习和无监督学习的主要区别与应用场景。 2、理解材料科学中常用的机器学习框架,掌握从构效关系建模到特征提取的基本方法,以支持材料特性预测和分类。 ...
2024年10月,杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)因其在人工智能领域的突出贡献而获得了本年度的诺贝尔物理学奖,并共同分享总额1100万瑞典克朗(约合100万美元)的奖金。 近日,辛顿宣布将捐出他所获得的部分诺奖奖金,设立一个单独的奖项,奖励年轻的机器学习研究人员。这个新设立的Sejnowski-...
此次诺贝尔奖的颁发凸显了机器学习、玻尔兹曼机等技术在塑造人工智能未来方向上的关键作用。可能引领 AI ...