孙斌说数据 北理数学系毕业,帮你解决Excel/Python/SPSS等问题,有问题,可私信 关注发消息 主页动态投稿31合集和列表2课程2 关注数 23 粉丝数 1527 TA的视频 最新发布 最多播放 最多收藏 播放全部 03:48 684-8 02:51 01:46 mid函数案例计算毕业年份...
现代财务数据的源头是业务数据,财务数据来源于业务数据。 业务数据大部分是场景化数据,人类最早的记账是从结绳记事开始,结绳记事就是典型的场景化数据与记账数据合二为一的数据。可以说,早期的记账都含事件本身的场景记录,只是现代财务出现后,会计数据与业务数据才逐步分家的。 在信息技术高度发达的今天,人们又开始了追...
于数据分析师而言,“数据敏感度”可以定义为对数据的感知、计算、理解的能力：数据敏感度具体表现 在一般业务中,需要用到“数据敏感度”的场景可能涉及到如下几方面：鉴别真伪，能看出数据是不是有猫腻；评判好坏，从数据指标上评判事物的好坏以及是否异常；数据关联，基于特定的场景，发现数据间的关联；问题定位，通过...
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1.1 为什么说可视化本身就是分析方法 数据可视化就是把枯燥的数据用图形化的方式展示出来，从而能够更好地理解数据背后的含义。数据可视化有广义和狭义两种理解，狭义的理解就是将数据用图表的形式表达出来，广义的理解则涵盖了信息图形化（Infographics）。广义和狭义的定义都是用图形来表达数据背后的逻辑，图形化后的...
综上所述,数据要素之所以被认为是社会的第五大生产要素,是因为其在推动生产力发展、优化资源配置、促进产业升级等方面具有显著的作用和潜力。在未来的经济社会发展中,数据要素的重要性将进一步提升,成为推动社会进步和发展的重要力量。因此,我们应该高度重视数据要素的应用和发展,加强相关研究和探索,充分发挥其在经济社会...
数据分析需要什么技能？数据分析需要的技能也会根据所处阶段有所偏重。重点来说刚入门的初级分析师应该具备哪些技能。1、 SQL、EXCEL。作为取数和分析的工具，这两个是毋庸置疑需要掌握的，工欲善其事必先利其器；2、 分析师行业了解。市面上有各种各样的公司的分析师岗位，具体的工作内容也会或多或少有所区别，...
数据中台的数据服务到底是什么？我的理解：不同系统之间使用服务的方式进行交互，数据服务为数据和应用之间建立了一座“沟通的桥梁”，这座桥梁的存在形式是API。可以把它想象成一个电源插座，例如，只需要你的吹风机有一个匹配的插头，并将其插入，电流就会流向你的吹风机，就像数据流向你的数据应用一样。02 数据...
经过这三步,数据仓库就建好了。 这个“仓库”,主要是为了数据分析用途,比如用于BI、出报表、做经营分析等等。 简要总结下:数据库用于联机事务,通常为小数据量高频读写。 数据库等原始数据,经过ETL加工以后,就被装进了数据仓库。 数据仓库主要用于联机分析业务,通常为大数据量读取。
为什么说数据集成很重要？随着企业扩展其运营、处理大量数据并使数据更易于访问，数据集成至关重要。因此，81.7% 的公司现在拥有传统和现代云技术的组合也就不足为奇了，这突显了向云数据存储的快速过渡。如果没有有效的集成，公司就有可能对其重要数据管理不善，导致报告、跟踪和决策不准确，从而可能对其业务产生负面...