【孙斌】Excel数据处理与分析系统课 9201-6 03:03 02:06 06:53 01:56 Excel提取文本中的数字并求和 03:16 01:44 03:22 05:11 04:24 07:17 02:25 14:02 24042024-4-22 265 课堂 54022024-4-17 01:48 61522024-3-27 01:25 5372024-3-21 ...
在看到实际数值前,就可以依据其他数据、主观感觉来估算数值,并控制估算误差。 此能力较容易锻炼。看数据之前,对数据进行主观猜测,再拿猜测值与实际值对比,根据实际值调整自己的感觉,多多练习即可。 对于系列数据,比如销量、网站访问量、活跃用户数等,需要明白,在没有异常的情况下,系列数据是由 规律+随机数 组成的。...
现代财务数据的源头是业务数据,财务数据来源于业务数据。 业务数据大部分是场景化数据,人类最早的记账是从结绳记事开始,结绳记事就是典型的场景化数据与记账数据合二为一的数据。可以说,早期的记账都含事件本身的场景记录,只是现代财务出现后,会计数据与业务数据才逐步分家的。 在信息技术高度发达的今天,人们又开始了追...
数据要素的广泛应用,正在推动各行各业进行数字化、网络化、智能化的转型升级。在制造业中,数据被用于实现智能制造、柔性生产等新型生产模式,提高生产效率和产品质量。在服务业中,数据则助力实现精准营销、个性化服务等创新业务模式,提升消费者体验和满意度。此外,数据还在农业、能源、交通等传统产业中发挥着重要作用,推动...
1.1 为什么说可视化本身就是分析方法 数据可视化就是把枯燥的数据用图形化的方式展示出来,从而能够更好地理解数据背后的含义。数据可视化有广义和狭义两种理解,狭义的理解就是将数据用图表的形式表达出来,广义的理解则涵盖了信息图形化(Infographics)。广义和狭义的定义都是用图形来表达数据背后的逻辑,图形化后的数据所...
权威专家说数据资产入表|王春涛:市场仍处于对数据资源价值的认知和探索阶段-"上市公司开展数据资源的入表工作时,有三点是需要注意的:一是数据资产的权属问题。"
数据分析的工具有哪些? 小火龙说数据 《数据分析实践:专业知识和职场技巧》畅销书作者 00 序言数据分析,横向来看,属于计算机与统计学的结合;纵向来看,始于数据、终于业务。因此需要掌握的工具/技能跨度还是比较大的,从数据流转角度来看,涵盖从「数据仓库→数据提取→数据分析→数据展示→数据汇报」几个模块,小火龙为大...
数据映射在这些集成形式中都起到主要作用。它不单能映射两个相异元素,还可以管理数据相互映射的规则。 从某种程度上来说,数据映射要求理解数据模式的语义,从而明确数据源和目标领域间的关系。因此,数据映射是使不同环境(云、本地的或混合式的)下两个不同应用程序顺利集成的重要基础。 市场上存在大量五花八门的数据...
说到大数据就不得不提数据仓库,企业数据仓库演化至最终阶段或许会变为大脑中枢神经,如果要支撑起整个复杂的大脑和神经系统,需要一系列的复杂机制配合。 一、抽象的数据能力架构 我把数据能力抽象概括为四个方向:传输能力、计算能力、算法能力和数据资产量级,后面会讲述在这四个能力之上泛化出的数据应用和价值。 1....
有人认为,多维的数据分类体系已经够用了,标签就是一个“鸡肋”;也有人认为标签体系有有利于大数据的萃取和分析,提供画像能力,实现精准推荐,必须是数据中台的标配。 如果“标签体系”确有争议的话,那么今天介绍的这个功能一定没有争议,它绝对是数据中台的真正标配,它就是——数据服务。