在MATLAB中绘制误码率(BER)曲线是一个常见的任务,用于评估数字通信系统的性能。以下是根据您的提示,分点回答如何在MATLAB中绘制误码率曲线: 1. 准备误码率数据 首先,您需要通过实验或模拟获得不同信噪比(SNR)下的误码率数据。这通常涉及生成调制信号、添加信道噪声、解调信号,并统计错误比特数。以下是一个简单的...
2. 生成调制信号:使用MATLAB或其他仿真工具生成不同调制方案的调制信号,包括OFDM、OOK、PPM和QAM。 3. 添加信道模型:为每种调制方案添加适当的信道模型,比如加性高斯白噪声信道(AWGN)或者频率选择性信道。 4. 误码率仿真:对每种调制方案进行误码率仿真,通过逐渐增加信噪比(SNR)并记录相应的误码率,从而得到误码率...
matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 %ASK sa1=sin(2*pi*f1*t); E1=sum(sa1.^2); sa1=sa1/sqrt(E1); %unit energy sa0=0*sin(2*pi*f1*t); %FSK sf0=sin(2*pi*f1*t); E=sum(sf0.^2); sf0=sf0/sqrt(E); sf1=sin(2*pi*f2*t); E=sum(sf1.^2); sf1=sf1/sqrt...
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matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 bit_count = 4*1000; % Range of SNR over which to simulate Eb_No = -6: 1: 10; SNR = Eb_No + 10*log10(4); % Start the main calculation loop for aa = 1: 1: length(SNR) % Initiate variables ...
(1)MATLAB命令提示符:输入 bertool。会打开BER分析器,如下图。 BER分析器应用程序将BER计算为每位能量与噪声功率谱密度之比(E b / N 0)的函数。使用此应用程序,您可以:绘制理论BER与E b / N 0的估计值和上限。 使用半分析技术绘制BER与E b / N 0的关系图。半分析技术通过结合仿真和分析来估计BER性能。
matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 sa1=sin(2*pi*f1*t); E1=sum(sa1.^2); sa1=sa1/sqrt(E1); %unit energy sa0=0*sin(2*pi*f1*t); %FSK sf0=sin(2*pi*f1*t); E=sum(sf0.^2); sf0=sf0/sqrt(E); sf1=sin(2*pi*f2*t); ...
简介:基于MATLAB的ASK,FSK,PSK误码率对比仿真,输出调制后波形以及误码率曲线 1.算法描述 在数字通信的三种调制方式(ASK、FSK、PSK)中, 就频带利用率和抗噪声性能(或功率利用率)两个方面来看,一般而言,都是PSK系统最佳。所以PSK在 中、高速数据传输中得到了广泛的应用。
matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 %ASK sa1=sin(2*pi*f1*t); E1=sum(sa1.^2); sa1=sa1/sqrt(E1); %unit energy sa0=0*sin(2*pi*f1*t); %FSK sf0=sin(2*pi*f1*t); E=sum(sf0.^2); sf0=sf0/sqrt(E); sf1=sin(2*pi*f2*t); ...