本文采用一种基于数字平方算法的位定时误差估计算法,它是一种采用滤波的直接相位估计技术,通过数字信号处理直接从采样的接收信号中提取位定时误差信息,且不依赖于载波相位,实现简单,可有效解决鉴相特性不稳定平衡点的“悬搁”问题。该算法能较好地适用于APSK信号位定时误差估计,在高斯白噪声信道下,算法得到的归一化相位...
估计标准误差 : 实际值与平均值的总误差中,回归误差与剩余误差是此消彼长的关系.因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度,剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度.统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误.: 其公式为 (5.10) 式中:为估计标准误差,n-2是自由度. 在回归分析中...
估计标准误差是实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误。在回归分析中，估计标准误差越小，表明实际值越紧靠估计值，...
估计误差公式 估计误差公式用于计算一个估计值与真实值之间的差异。以下是一份标准的估计误差公式,其中使用了一些常见的变量符号: 误差(e) = 估计值(y) - 真实值(x) 在某些情况下,还可以使用以下公式来计算相对误差: 相对误差(RE) = (估计值 - 真实值) / 真实值 注意:请根据具体的应用领域和需求,在需要...
有限元法背后的思想,Part 4:拉普拉斯方程的误差估计 前面的文章已经讨论了有限元解究竟是什么的问题:就是通过使用基于弱形式的Galerkin方法找到的偏微分方程精确解的分片多项式近似值。 但我们还没有讨论过这是否真的是一种有用的方法。这样定义的数值解是否准确?它是否收敛于精确解?本文将讨论收敛问题和不同范数下的...
估计标准误差(standard error of estimate)是残差平方和的均方根,即因变量y的实际值与回归方程求出的估计值之间的标准误差,估计标准误差越小,回归方程拟合程度越好。 目录 估计标准误差的实际意义 估计标准误差计算公式 估计标准误差计算公式为: 是度量各观测点在回归直线周围分散程度的一个统计量,反映了实际观测值 ...
1 麦克劳林公式的余项及误差估计。2 指数函数e^x麦克劳林公式的误差估计。3 数e的近似值计算。4 正弦函数sinx麦克劳林公式的误差估计。5 sinx近似公式的图像比较。6 拓展阅读：无理数简介和e的无理性证明。7 一个无理数证明的经典例子：根号2的无理性。8 利用麦克劳林公式给出的误差估计证明数e是无理数。注意...
三、有限元解的误差估计 Theorem 3Céa引理 设u是原问题a(u,v)=(f,v),\ \forall v在V中的解,u_h是有限元逼近a(u_h,v)=(f,v),\ \forall v在V_h\subset V中的解。若a是V椭圆且连续的双线性型,则存在C>0使得 \left\|u-u_h\right\|_V\le C\inf\limits_{v_h\in V_h}\left\|u...
误差分析的步骤应与前文介绍误差的顺序相反。也就是说,首先应当估计迭代误差,这可以在单次计算中完成;接着是离散误差,这需要至少在两套不同的网格上进行计算;最后是建模误差,这通常需要参考实际数据,并且可能需要经过多次计算来获得。每一个级别的误差都应当比前一个级别小一个数量级,否则后续误差的估算将不够准确...
1 估计标准误差是衡量回归方程代表性的指标。估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。相关信息：1、估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。估计标准误差与判定系数相反，se反映了...