语音交互技术的进步正在改变人机对话的方式,但传统语音助手受限于高延迟、单向交互和缺乏情感表达。 Maitrix 团队最新发布的开源 AI 端到端语音模型:Voila,其以 195ms 超低延迟及全双工对话得到众多开发者及企业的关注。 它是一款真正端到端、全双工、低延迟、可调角色的 AI 语音模型,可实现像人类一样
腾讯混元语音数字人模型 HunyuanVideo-Avatar,由腾讯混元视频大模型(HunyuanVideo)及腾讯音乐天琴实验室 MuseV 技术联合研发,在多个方面处在业内顶尖水平。 一、核心功能和优势 景别多样性 以往传统的 AI 对口型工具或语音数字人模型,很多仅限头部驱动,比如开篇放的几个案例,就能明显看出来。 而腾讯混元的语音数字人...
人工智能语音技术领域迎来重大突破!加拿大初创公司Resemble AI近日发布其首款开源文本转语音（TTS）模型ChatterBox，采用MIT许可证。这一模型以其卓越的语音克隆能力、情绪控制功能和超低延迟特性，迅速成为行业焦点，甚至在盲测中超越了知名闭源模型ElevenLabs。ChatterBox的发布背景 ChatterBox是Resemble AI在语音合成领域的最新...
文字转语音的模型想要自己训练一般会比较困难,困难的点主要是数据集,因为要实现文字与语音之间的一一对应,数据集制作时不仅需要大量干声素材,还需要对每一条干声素材进行文本标注。虽然标注的过程可以借用别的 AI 模型进行简化,但是一条条地人工校验 AI 标注的结果也是一种折磨。当然,也可以选择不校验,但是最后训练出...
AI语音模型是基于自然语言处理技术构建的一种人工智能模型,旨在模拟人类的语言理解和生成能力。通过深度学习和大规模的语言数据训练,这种模型能够对输入的语言进行分析、理解和生成,进而在语音交互、自然语言处理等应用领域提高计算机的性能和应用范围。
通过 PASE 学习到的语音特征包含了原语音信号中的大量有意义的信息，实验结果证明 PASE 比传统语音特征可以更好地提升模型表现。图 2.3-12 PASE 框架图 公众号【巴特星球】输出优质的AI资讯、前沿政策动向、AI技术，欢迎关注！知识星球付费社区【巴特星球学习交流】资料1000+份，持续上新行业最新资料，加入社区寻找...
如今，计算机科学家花费了数十年才终于实现了较为接近人类水平的自动语音识别AI模型。这类纯工程的AI模型彻底抛弃了早期基于语言学理论的模型框架，完全采用数据驱动的端到端大规模预训练深度神经网络。那么，这样的模型与人脑听觉通路有多少相似性呢？针对这一问题，上海科技大学生物医学工程学院李远宁教授团队与加州大学...
如今,计算机科学家花费了数十年才终于实现了较为接近人类水平的自动语音识别AI模型。这类纯工程的AI模型彻底抛弃了早期基于语言学理论的模型框架,完全采用数据驱动的端到端大规模预训练深度神经网络。那么,这样的模型与人脑听觉通路有多少相似性呢? 针对这一问题,上海科技大学生物医学工程学院李远宁教授团队与加州大学旧...
人类依赖大脑的听觉通路实现高效精准的语音信号处理,能够轻松实现每分钟300个汉字或者150个英文单词的自然语音识别。如何建模大脑的听觉和语言环路并解析自然语音感知的神经机制是长久以来认知神经科学关注的重要问题。如今,计算机科学家花费了数十年才终于实现了较为接近人类水平的自动语音识别AI模型。这类纯工程的AI模型完...
扫描下方“AI大道理”,选择“关注”公众号 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概...