1. 简历筛选:HR或招聘负责人会根据简历上的内容进行初步筛选,确定候选人是否符合招聘要求。2. 技术一面:面试官将询问关于语音识别算法的基本概念、技术细节以及候选人的项目经验。3. 技术二面:面试官将更深入地探讨候选人的技术能力和解决问题的能力。可能会要求候选人描述其在项目中遇到的挑战和解决方案。4. HR面...
涉及到问题大致包含One-Stage的算法,比如YOLO系列(YOLOV1-YOLOV5,YOLOX等),Two-Stage的算法(R-CNN、Fast-RCNN和Faster-RCNN等),这些算法的相关问题都会在面试中被问道,基于anchor和非anchor的算法也会让你进行对比,很多基于transform的算法也会被问到,如DETR、VIT、Swin-Transformer,当然这些面试者没有用到的算法...
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166 问答题166/392 讲一下基于WFST的静态解码网络的语音识别流程? 参考答案 参考回答: 从语音特征开始讲起,我讲了MFCC和LPC的原理以及提取过程,这一部分讲的很细,然后讲了viterbi解码过程,最后概述了一下HCLG.fst构建流程 纠错 查看讨论 扫一扫,把题目装进口袋...
图像分割,比较常用的算法包括Deeplab系列、FCN、Unet等,这些也都会有用到,他们的loss,中间特征图的转换以及不同卷积的使用等,相关细节问题会剖开来问。 语音识别 语音方向相关的同学不多,按照细分的方向分为TTS(Text-To-Speech)、ASR(Automatic Speech Recognition)、情感分类、声纹识别等。
语音识别 语音方向相关的同学不多,按照细分的方向分为TTS(_Text-To-Speech_)、ASR(Automatic Speech Recognition)、情感分类、声纹识别等。 语音算法的门槛相比于视觉,个人感觉要高一点,需要一定的信号处理基础才能更好的理解你的算法对象。各种网络算法可能大家比较好理解。目前transformer不仅在CV界大杀四方,在语音上...
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语音识别 语音方向相关的同学不多,按照细分的方向分为TTS(Text-To-Speech)、ASR(Automatic Speech Recognition)、情感分类、声纹识别等。 语音算法的门槛相比于视觉,个人感觉要高一点,需要一定的信号处理基础才能更好的理解你的算法对象。各种网络算法可能大家比较好理解。目前transformer不仅在CV界大杀四方,在语音上面也...