FunASR 是一个开源语音识别工具包,有望在语音识别方面建立学术研究和工业应用之间的桥梁。通过支持在 ModelScope 上发布的工业级语音识别模型的训练和微调,研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产,并促进语音识别生态系统的发展。 支持语言:中文、英文。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2305.1101...
开源语音识别项目通常为研究人员、开发者和爱好者提供了探索和应用语音技术的平台。重要的开源语音识别项目包括:Mozilla DeepSpeech、Kaldi、CMU Sphinx、Espnet、Julius。其中,Mozilla DeepSpeech是基于深度学习技术的端到端语音识别引擎,其对开发者友好、易于部署的特性,使其成为开源社区中的佼佼者。 一、MOZILLA DEEPSPEECH...
ASRFrame是一个基于深度学习的开源中文语音识别框架,旨在为开发者提供一套完整的中文语音识别解决方案。该项目由一群热衷于语音技术的开发者共同发起,目的是通过开源社区的力量,推动中文语音识别技术的发展和应用。相较于其他语音识别框架,ASRFrame具有以下特点: 完全开源:ASRFrame的所有代码和数据集都公开在GitHub上,开发...
我总结了几个不错的语音识别的开源项目 1、DeepSpeech 项目 项目地址：https://github.com/mozilla/Deep...
做语音识别,目前有几个较为流行的深度学习开源项目,包括Mozilla DeepSpeech、Kaldi、ESPnet 和Wav2Letter。这些项目各有其特点和优势,在不同的应用场景和需求下表现出不同的适用性。 例如,Mozilla DeepSpeech 项目使用了端到端的深度学习方法,基于BAIdu的CTC(Connectionist Temporal Classification)实现。它直接将语音波形...
一、科大讯飞平台下载开放包及语音验证 提示:本文针对的是语音识别中的语音识别(流式版)讯飞平台:链接传送门需要先注册账号,然后创建自己的应用才能够对开放包进行下载(每个开放包都有自己的APPID号,这个很重要!) 创建应用的界面 下载的包 将开放包下载到linux系统中 ...
MEONunti 和 Kaldi 都是优秀的开源语音识别项目,但在一些方面存在差异。MEONunti 依赖于大量的预训练数据,并且需要使用GPU进行加速,这使其更适合于云端应用。而 Kaldi 则更注重实际的语音识别任务,提供了许多可配置的选项和工具,使得用户可以根据自己的需求进行定制。在适用场景方面,MEONunti 更适用于需要高精度语音识...
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语音识别的一些开源项目整理 算法工程师的学习日志 1、语音识别主流工具包 (1)ESPNET 推荐指数:★★★ star数量:4.4k 工具特点:支持多个语音任务,支持多个ASR端到端系统,当前最活跃的语音开源社区,是第三代端到端ASR系统的典型代表。 链接:https://github.com/espnet/espnet (2...
开源项目及软件推荐如下：1.Baidu AI开放平台：提供语音识别API，支持多种语言离线及实时识别，适合集成到自定义软件中。2.DeepSpeech：Mozilla开发的开源语音识别引擎，运用深度学习，识别准确度高，支持多种语言及方言。3.Kaldi：C++语言编写的语言识别工具包，适合语言识别研究，广泛应用于商用语言识别系统。