1、语音识别书籍 (1)《语音信号处理》 韩纪庆 张磊著 主要特点:包含了大量语音信号相关的基础知识,以及智能语音的几个主要方向,适合广泛阅读和了解。 推荐指数:★★★☆(2)《语音识别原理与应用》 洪青…
主要内容：本课程是英国爱丁堡大学最新语音识别课程，内容包括背景理论介绍、语音信号分析、HMM声学模型、基...
Java编程学习编程语言Spring开发自然语言处理语音识别情感分析机器学习人工智能 视频中讨论了自然语言处理技术在语音识别和情感分析方面的应用。通过机器学习的方法,人工智能可以更好地理解和处理人类的语言,从而实现更加自然和流畅的交流。这项技术可以应用于客服、智能助手等场景,帮助提高用户体验。适合对人工智能、自然语言...
情感的声学特征分析、实用语音情感的识别算法研究、跨语言的语音情感识别）；语音隐藏（基本语音信息隐藏算...
ANS原理以Philipos C.Loizou的《Speech Enhancement:Theory and Practice》（语音增强：理论和实践）为主...
J. Benesty, M. M. Sondhi, Y. Huang: Handbook Of Speech Processing Ivan J. Tashev: Sound ...
HTK（http://htk.eng.cam.ac.uk）是剑桥大学开发的一个非常经典的语音识别工具包，全球大约有10万...
本书是上面推荐的书籍《语音信号处理（第3版）》的配套实验教材。这本实验教材阐述了语音信号处理的基本...
Jurafsky & Martin, Speech and Language Processing 经典论文：Rabiner, A Tutorial on Hidden Markov ...