> 计算机与互联网 > 人工智能 > 电子工业出版社 > 语音识别:原理与应用(全彩)(博文视点出品) 自营 电子工业出版社京东自营官方旗舰店 语音识别:原理与应用(全彩)(博文视点出品) 洪青阳,李琳著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
本文将详细介绍语音识别技术的原理和应用,以期让读者更好地理解这一技术。 二、语音识别技术的原理 1.声波信号的获取 语音识别技术首先需要获取声波信号,一般采用麦克风来获取信号。而麦克风则将声音转化为电信号,再通过声卡转化为数字信号。麦克风一般有不同的类型,包括光电式、电容式、磁电式等。不同的麦克风类型...
《语音识别:原理与应用(第2版)》围绕语音识别的原理和应用讲解,理论结合实际,采用大量插图,辅以实例,力求深入浅出,让读者能较快地理解语音识别的基础理论和关键技术。为了帮助读者动手操作,提高实战技能,本书最后还结合Kaldi、ESPnet和WeNet等开源工具,介绍了具体的工程实践方法。
参与指导XMUSPEECH团队连续两届获东方语种识别竞赛第一名。国际IEEE学会会员,CCF高级会员,CCF语音对话与听觉专业委员会委员,NCMMSC常设机构委员会委员。 参考资料 1 语音识别:原理与应用(第2版).豆瓣 [引用日期2023-01-06] 词条统计 浏览次数:208次 编辑次数:2次历史版本 最近更新: 不会说的段子手(2023-07-14)...
语音识别技术的原理可以简单地概括为以下几个步骤: 1.音频输入 语音识别系统的输入是人类语言的音频信号,它可以来自于录音机、麦克风、手机等各种设备。在信号输入之前,通常需要进行一些前置处理,如去除噪声、降低回声等。 2.特征提取 语音识别系统会将音频信号进行分帧,在每一帧内提取出大量特征,如频域特征、时域...
语音识别的原理与应用 语音识别技术,也被称为自动语音识别,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为相应的文字。 语音识别的基本原理 我们知道声音其实是一种波,如果要对于声音进行分析,就需要对于声音进行分帧。也就是把声音按照时间切成若干小段,每一小段成为一帧。
人工智能语音识别技术的原理主要包括信号处理、特征提取、语音识别模型、语义理解和应用。 1.信号处理:将输入的语音信号进行预处理,包括采样和量化。采样是指以一定的频率获取声波形成数字信号,而量化则是将连续的模拟信号转化为离散的数字信号。此外,还需要对语音信号进行降噪和去除回响等处理,以提高信号质量。 2.特征...
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二、语音识别原理 语音识别技术主要涉及两个主要步骤:特征提取和模式匹配。在特征提取阶段,算法从输入的音频信号中提取出与语音相关的特征,例如音调、音色和音节等。在模式匹配阶段,这些特征与预定义的语音模式进行比较,以找到最佳的匹配。 深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),在语音识别领域发挥着关...