1.研究问题:这篇文章要解决的问题是如何在现代自动语音识别(ASR)模型中,利用大规模语言模型(LLM)来提高识别准确性,特别是在多领域、多语言、多口音和多种应用场景下。 2.研究难点:该问题的研究难点包括:现有端到端模型在数据匹配场景下表现良好,但在处理复杂语境和多语言场景时逐渐接近瓶颈;如何有效地将LLM的能力应用于ASR任务中,特别是在
本报告介绍了FunAudioLLM,这是一个旨在增强人类与大型语言模型 (LLMs) 之间的自然语音交互的模型系列。其核心是两个创新模型:SenseVoice,处理多语言语音识别、情感识别和音频事件检测; CosyVoice,通过控制多种语言、音色、说话风格和说话者身份来促进自然语音生成。 SenseVoice-Small 为 5 种语言提供极低延迟的 ASR,...
为推动这一研究发展,由数据堂主办,中国移动、Meta、Google、 Samsung、Naver联合赞助的INTERSPEECH2025多语种对话语音语言模型(MLC-SLM)研讨会正式对外发布,本次研讨会将通过发布多语种对话语音数据集并举办MLC-SLM挑战赛,推动该领域的技术突破。 一、核心亮点 1. 双赛道任务,均要求参赛者探索基于 LLM 的语音模型的开...
实现GPT-4o 级实时视觉和语音交互 | 最近的多模态大语言模型(MLLM)通常侧重于整合视觉和文本模态,而较少强调语音在增强交互中的作用。然而,语音在多模态对话系统中起着至关重要的作用,由于模态的根本差异,在视觉和语音任务中实现高性能仍然是一项重大挑战。
美的现阶段对AI智能家电的理解还是基于llm的语音交互,有点太务实了(虽然实际情况就是如此) 引用: 2025-02-21 10:53 $上证指数(SH000001)$AI除了服务端,应用端最靠谱还是家电板块,前十年玩的是手机,后十年玩的将是家用机器人,兼具管家、厨师、家庭服务员角色,会操纵家里所有家电,会照顾老人。现在的家电三巨头...
汇通财经APP讯——谷歌发现大模型与人脑语言处理机制意外对应,将真实对话中的人脑活动与语音到文本 LLM 的内部嵌入比较呈现线性相关,如语言理解和生成顺序及上下文预测单词等均高度一致,3 月上旬其论文发表在 Nature 子刊,量子位报道。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与汇通财经无关。汇通财经对文中陈述、观点...
智能客服大量使用LLM? |#职业规划 应用于智能客服,使其能够精准理解客户问题,识别并解析复杂的自然语言,快速给出准确答案;也可用于办公场景中的语音交互,如语音指令控制办公软件、语音转文字记录会议内容等。#自然语言语音处理#AI技术#AI教育#职场干货
阿里FunAudioLLM语音理解和生成大模型 #语音生成 #语音理解 #阿里 - 竹言阁于20241207发布在抖音,已经收获了101个喜欢,来抖音,记录美好生活!
哦,还有: - 预构建的可直接使用的工具,如语音转文本、图像生成、研究等等 - 易于部署到发布的应用程序和API - 类似GitHub的代理库社区,这样您就永远不必从零开始 - 循环、分支、类型安全和代码执行(在需要时!) Wordware优雅地将LLM的灵活性与软件的结构相结合。20倍的迭代速度使团队能够构建可靠且有用的AI代理...
4. 资本对商业模式的考量:随着生成类应用的潜力扩大,投资者在考察商业模式时可能会对基于大型语言模型(LLM)的商业化成本回收时间表现出更高的容忍度。这可能导致互联网时代通过烧钱来占领市场心智的策略再次变得有效。 5. 决策类/生产力类产品:对于依赖决策精度和生产力提升的产品,GPT-4o模型的发布在当前阶段可能不...