近日，通义大模型发布CoGenAV，以音画同步理念创新语音识别技术，有效解决语音识别中噪声干扰的难题。传统语音识别在噪声环境下表现欠佳，CoGenAV则另辟蹊径，通过学习audio-visual-text之间的时序对齐关系，构建出更鲁棒、更通用的语音表征框架，系统性提升语音识别任务（VSR/AVSR）、语音重建任务(AVSS/AVSE)以及语音同步任务
文章提出三模态视觉-语音-语言全方位感知预训练模型(Vision-Audio-Language Omni-Perception,VALOR),用于多模态理解和生成任务。和广泛研究的视觉-语音预训练模型不同的是,VALOR端到端联合建模了视觉、语音、语…
感知心理声学模型,是用计算机模拟人听觉的技术方向。感知心理声学(Psychoacoustics ),是美国兴起的基础学科,MP3的巨大成功根源于此。学科奠基性的泰斗,MIT教授Ken Stevens (2001年获得美国总统奖),是朱博士在加州大学的博士导师爷(导师的导师)。在用计算机建模和模拟语音的感知心理的努力上,朱博士走在世界的前沿。和...
Chapter_04听觉,听觉模型与语音感知
Roger 和 Steffan 是美式英语的长文本声音模型,它们可以自动识别上下文,帮助客户生成更具表现力和自然感的长格式语音内容。 Roger 和 Steffan:新的上下文语音模型 在语音合成的过程中,Roger 和 Steffan 能够理解段落内容并且考虑上下文信息。因此,它们可以根据上下文调整音高、节奏和语调等,并在朗读段落时根据需要插入自然...
在今年的国际声学、语音与信号处理大会(ICASSP 2022)上,一个基于时频感知域模型的单通道语音增强算法引起了广泛关注。该算法为语音信号处理领域带来了新的突破,尤其对于在复杂环境下提高语音质量和可懂性具有重要意义。 一、算法背景 语音增强技术旨在从带噪声的语音信号中提取出纯净的语音信号。传统的语音增强方法多基...
1、SLAM-Omni:单阶段训练下支持可控音色的语音对话模型 近几个月来,许多端到端的语音对话系统涌现,旨在解决级联系统中交互延迟过高以及基于文本交互下副语言信息丢失的问题。然而,目前大多数语音对话模型依赖于大量的语音对话数据以及高昂的训练代价,且存在响应音色单一的弊端。
本文中,百分点感知智能实验室从技术发展的角度出发,深入分析了语音识别技术不同发展阶段的模型构建和优化,以及未来发展趋势。 语音识别技术简单的说,就是将计算机接收到的音频信号转换为相应的文字。语音识别技术从上个世纪50年代出现,发展到现在已有半个多世纪的历史。经过多轮技术迭代,语音识别已经从最早的孤立数字识别...
通知指出,研发用于语音、人脸、情感、动作识别和环境感知的人工智能模型与算法,研发具身智能、生成式人工智能等新技术,提高养老科技产品自主感知、自主学习、自主决策、自主执行等能力。研发边缘计算、云计算、区块链、大数据、物联网、无线通...