这部分先介绍语音大模型的一般模块组成,然后按照时间顺序介绍几个典型的、有影响力的语音大模型。 模块组成 语音大模型一般由三个模块组成: 语音编码器(Speech Tokenizer): 有两类典型的Tokenizer,一种是Speech Encoder(如 Whisper Encoder),连续空间表示语音;另一种是RVQ结构的Neural Codec Encoder,离散空间表示语音。
指令微调:指对语音大模型进行微调,使其能够遵循特定指令来执行各种任务,这一阶段对于提高预训练模型的泛化能力并使其更适应不同的应用至关重要。因此,关键在于创建有效的 instruction-following 数据集。 交互模式 语音大模型的典型交互模式是,模型接收预定义的输入序列,然后生成完整的响应,但这并没有反映真实语音交互的...
依托新一代大模型能力,豆包语音合成模型能够根据上下文智能预测文本的情绪、语调等信息,并生成超自然、高保真、个性化的语音,以满足不同用户的个性化需求。 立即咨询 产品文档 豆包声音复刻大模型 5s定制你的专属音色 热门产品 豆包语音识别大模型 一句话识别、在离线语音识别 ...
MaskGCT 通过文本预测从语音自监督学习（SSL）模型中提取的语义标记，然后基于这些语义标记预测声学标记，实现了高质量的文本到语音合成。实验表明，MaskGCT 在语音质量、相似度和可理解性方面优于最先进的 TTS 系统，并且在模型规模和训练数据量增加时表现更佳，同时能够控制生成语音的总时长。此外，我们还探索了 Mask...
近日，AI独角兽MiniMax稀宇极智发布新一代语音大模型Speech-02，宣布该模型在国际最权威的两项语音评测榜单Artificial Analysis（全球知名AI基准测试机构）和Hugging Face TTS Arena （抱抱脸文本转语音竞技场）上，超越OpenAI、ElevenLabs等国际巨头，登上双榜榜首。国际权威语音评测榜单Artificial Analysis 来源：以下图片均...
为解决上述问题，我们提出了 Mini-Omni，第一个开源的端到端实时语音多模态模型，支持语音输入、流式语音输出的多模态交互能力。具体来讲，我们提出了文本-语音同时生成的方案，通过让已生成的文本 token 指导生成语音 token，有效降低了直接推理语音内容的难度，同时避免了等待生成完整文本答案带来的时间消耗。论文题目...
取得国际评测榜单第一 5月16日消息，MiniMax近日发布新一代语音大模型Speech-02。该模型在两项国际权威语音评测榜单Artificial Analysis和Hugging Face TTS Arena 上，超越OpenAI、ElevenLabs等获得双榜榜首。据介绍，Speech-02在字错率WER和相似度SIM等语音模型核心技术指标上取得了SOTA结果。
图 2.3-1 语音大模型概况 随着语音技术的发展，在有标注的训练数据充足的情况下，使用深度神经网络训练语音识别等任务上已经能够取得非常好的性能；但是现实中有标注的训练数据获取的成本很高，在一些低资源的任务场景也很难获取足够多的有标注训练数据。基于此背景，近些年来研究者们致力于从大量没有标签的数据中预先...
中国电信在方言语音大模型上的布局，既有践行市场导向，提高生产力和服务水平的业务考量，也有作为央企的社会责任担当。文｜游勇 编｜周路平 OpenAI不久前发布的GPT-4o大模型，再一次让人们看到了人工智能的强大。它在极低时延、极度拟人化方面展现出了极其丝滑的效果。之前大家的目光更多在图文和视频领域，如今随着...
通过解决这些难题，星辰语音大模型实现了单模型同时支持普通话、英文和 40 种方言的自由混说，并可以通过“一个”ASR（自动语音识别）能力应用于全国多个方言区域，带来更灵活的功能和服务选择，大幅改善用户体验。星辰语音大模型的超多方言能力应用场景丰富多样，涵盖会议系统、智能客服、校园安全、助老助农等多个领域。